25、P-SAFETY 蓝图：食品安全领域先进数据分析技术的实施路径

P-SAFETY 蓝图：食品安全领域先进数据分析技术的实施路径

1. 中间层分析方法

在食品安全领域的数据分析中，中间层分析方法具有重要意义。该方法以数据为中心，主要聚焦于数据相关规定。因为在这个领域，法律并非唯一的监管体系，市场实践、社会价值观和原则，甚至技术都可被视为监管体系。

中间层分析方法有三个关键要点：
- 关注数据相关规定 ：与数据中心方法一致，中间层分析应着重于数据相关条款。同时，法律之外的市场实践、社会价值观和技术等也应被纳入监管体系的考量。
- 验证法律规则一致性 ：此方法会调查和验证法律的主要规则和次要规则之间的一致性。在食品安全领域，从法律（如欧洲食品安全局（EFSA）的保密声明处理）或技术（如数据标准化、额外数据要求）角度管理数据时，规范的实施由 EFSA 自行决定。通过中间层分析，能找出这些垂直规范来源在该领域应用时的共同特征。
- 协调监管选项 ：该方法旨在协调自下而上和自上而下的监管选项。市场实践、原则和技术可规范人类行为，并可能转化为政策选择。中间层分析能使它们与食品安全领域相适配。例如，开放性和透明度原则已融入系统，并体现在《一般食品法条例》（GFLR）修正案所认可的新透明度措施中。

P - SAFETY 蓝图是适用于食品安全领域的数据治理框架的一种可能实施方式，它基于促进信任，涵盖了《透明度条例》及相关补充立法。该蓝图对监管模式（监管、自我监管、共同监管等）持中立态度，同时保留了在任何政策选项中实施的必要灵活性。

2. 硬法、自我监管和行为准则

政策制定者在实