21、迈向人工智能伦理蓝图：欧盟及成员国的策略与原则

迈向人工智能伦理蓝图：欧盟及成员国的策略与原则

在人工智能（AI）迅速发展的今天，如何确保其安全、可靠且符合伦理道德地应用成为了关键议题。为了应对这一挑战，欧盟及部分成员国机构发布了一系列AI伦理宪章，为AI的发展和应用提供了指导原则。

欧盟委员会的通信文件

欧盟委员会发布了《欧洲人工智能》和《人工智能白皮书》等文件，为欧盟的AI和数据治理指明了方向。这些文件旨在降低风险、促进机遇并创造一个值得信赖的生态系统。

从技术角度来看，机器学习被定义为AI的一个子集，其中算法通过对一组数据进行训练，以推断特定模式，从而确定实现给定目标所需的行动。因此，需要将这种高级AI框架适应于具体的技术特点。

从法律角度来看，食品安全领域并不属于对个人构成风险的领域。欧洲食品安全局（EFSA）的意见对个人影响不大，也不会直接对基本权利构成风险。相反，EFSA的结论在实质和程序上倾向于考虑具有相似饮食行为的群体，并参与可能影响基本权利（特别是健康权）的决策过程。

欧盟委员会达成了七项核心原则，以指导高风险AI系统的未来监管：
1. 人类能动性和监督 ：要求对AI系统的运行进行控制，包括适应性、准确性和可解释性，以及人类在回路、人类在循环或人类指挥模型。
2. 技术稳健性和安全性 ：强调安全、可靠性和稳健性，确保系统能够处理错误或谬误，并强调结果的可重复性和设计安全/保障的方法。
3. 隐私和数据治理 ：将数据保护和隐私与构建不反映偏差或产生不准确的数据库的需求相关联，呼吁对数据保护工具进行新的理解，使其与其他原则协同工作。