生物特征与PUF结合的模板保护及双因素认证新方法与ABAC挖掘中的信息流控制
生物特征与PUF结合的模板保护及双因素认证新方法
在当今互联网技术飞速发展、网络环境不断变化的背景下,生物特征认证过程中的安全与隐私保护变得尤为重要。传统的生物特征识别技术虽在身份认证系统中发挥着重要作用,但在多服务器环境下使用生物信息进行身份认证,大大增加了生物信息被盗取或丢失的风险。因此,生成可撤销生物特征成为生物特征保护方案的重要研究方向。
近年来,为了获得更安全的生物特征,人们提出了使用物理不可克隆函数(PUF)进行相互认证的保护策略。PUF是一种确保设备物理安全的硬件集成电路,其输入激励的任何变化都会导致不同的响应输出,具有不可逆性、可识别性和可撤销性等特点,非常符合可撤销生物特征的要求。
然而,现有的模板保护技术存在一些问题,如不能完美满足所有生物特征和应用需求,受复杂多变的测试环境影响,缺乏通用性,且未与设备身份相结合,存在安全风险。为解决这些问题,提出了一种使用PUF生成可撤销生物特征的安全有效方法,该方法可扩展到其他生物特征和更多分类算法。
- 系统模型
- 该系统模型由三个实体组成:
- 端点UD :连接用户和设备的终端,用户使用面部进行身份认证,设备嵌入图像传感器和PUF。
- IDP :身份提供者,是多服务器认证系统中对生物特征进行加密的可信机构,供第三方服务器进行认证使用。
- 服务器
- 该系统模型由三个实体组成:
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