YoloV5 Crack500 裂缝语义识别 训练自己的数据集

最新推荐文章于 2025-04-05 23:04:02 发布
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文章标签： YOLO
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本文介绍了如何从GitHub项目中克隆RizwanMunawar的YOLOv7-instancesegmentation代码，并详细说明了在Windows+Anaconda环境中设置开发环境，包括创建虚拟环境、数据集的准备（包括文件结构、配置文件和格式转换）、常见问题及解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简单记录一下，把项目git下来后 ：GitHub - RizwanMunawar/yolov7-segmentation: YOLOv7 Instance Segmentation using OpenCV and PyTorchicon-default.png?t=N7T8https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-segmentation

0.开发环境

Windows+Anaconda

建立虚拟环境，再装包

1.准备数据集+后续步骤

1.1 文件目录

建一个train，再建一个test文件夹

1.2 yaml配置文件

新建custom.yaml

train: ./data/train/
val: ./data/test/
# number of classes
nc: 2
# class names
names: [ 'background', 'crack' ]

1.3 数据集转格式

将Crack500数据集中的mask.png格式转化为

最低0.47元/天 解锁文章
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5_tiny算法的路面裂缝智能检测(续)
qq_36130719的博客
10-17 704
网络训练时所使用的路面裂缝数据集是由公开的路面裂缝数据集Crack500、 RoadDamageDataset和使用手机设备自采的路面裂缝数据集混合组成。传统的 直方图算法没有考虑到图像的局部细节信息，路面裂缝受到外界因素的干扰使得图像过亮或。数据样本量的多少往往决定了模型训练结果的好坏，由于本文所使用的学习算法属于有 监督学习，因此需要大量带有数据标签的样本图片进行驱动，使网络学习样本图片之间的特。（3）在步骤（2）的基础上对图像进行CLAHE算法处理，增强裂缝与非裂缝之间的对。（1）输入原始图像；
关于路面裂缝数据集crack500的设置
weixin_50281629的博客
10-31 3904
对于竖向的这一部分，直接使用opencv中的旋转操作，是不行的，会产生非常巨大的黑边，目前不知道什么原因。crack500数据集总共有3368张图片，令人感到麻烦的是，这些图片的大小不统一，需要进行以下预处理。如撒旦下图这种情况 ，大部分是横向的，但也有部分竖向的。需要注意的是，旋转之后，在读取时应使用。不能使用如下，否则还会读取为竖向的形状。所以，直接在源文件中选中旋转是最好的。
Crack500道路裂缝数据集
02-06
Crack500道路裂缝数据集
道路裂缝数据集CrackForest-156-labelme
最新发布
AI学长
04-05 620
在现代城市管理中，道路状况的监测与维护是确保交通安全和城市基础设施健康的重要环节。CrackForest是一个专门为道路裂缝检测和路面状况评估而设计的高质量图像数据库。该数据集包含了156张带注释的道路裂缝图像和标注信息文件，能够为研究人员和开发者提供丰富的数据资源，助力他们在这一领域的研究和应用开发。这些图像不仅捕捉了城市路面的真实状况，还通过专业的注释技术，标记了裂缝的位置和形态。这种数据集非常适合用于训练和验证基于深度学习的道路裂缝检测模型。
基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集）
QHCV的博客
02-06 6289
基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集、TensorFlow）
CrackForest数据集
12-19
包含151张道路裂缝图像及其Ground Truth，均为图像格式。
DeepLabv3+训练Crack500
2401_84049789的博客
11-27 1332
Crack500是一个路面裂缝分割数据集，原本是500张图片，但是因为每张图片分辨率普遍为1440*2560或2560*1440,如下图所示。由于图像数量有限、每张图像尺寸较大、计算资源有限，作者团队将每张图像裁剪成16个不重叠的图像区域，只保留包含超过1000个裂纹像素的区域，分辨率为640*360，如下图所示。裁剪后的数据集有图片3368张。本文将Crack500数据集按照8：1：1，划分为训练集、验证集、测试集，并按照voc数据集格式进行组织。如下图所示。
Yolov5 训练自己的数据集 目标识别和语义分割
see_sunrise的博客
04-16 825
（这里的.代表yolov5文件夹下）train文件夹里是所有训练的原图和txt标签，val里面是所有验证集的原图和txt标签，可能需要手动分割下，大概长下面这样。把runs/train里面的best.pt拷到主文件夹下,在搞个测试图片。编辑你的data.yaml(主要就是个文件夹的结构容易出错）得到一个文件夹，一个文件夹是你的原图，一个是你的标签。1.3 组织文件夹形式和编写yaml文件。0.1 自己的数据集（图片的形式）1.1 git项目，安装依赖。改一下yaml文件的文件路径。（需要科学上网才能登录）
C# OpenVINO Crack Seg 裂缝分割 裂缝检测 源码
02-29
3. **Crack Segmentation（裂缝分割）**：这是图像处理领域的一个任务，旨在识别并分割图像中的裂缝。在本项目中，可能采用了一种深度学习模型，如U-Net或FCN（全卷积网络），这些模型擅长像素级的图像分割任务。...
路面裂缝检测yolo11
03-26
即先加载一个已经在通用物体识别数据集上预先训练好的权重文件作为初始化状态，再针对当前特定问题微调网络参数以捕捉到细微但重要的裂缝模式差异。 此外，在整个训练过程中还应注意监控各项指标变化趋势，并适时...
Crack-image-Dataset
03-08
裂纹图像数据集
Crack_Database：此存储库可将crack的数据集用于语义分割
02-10
DIMEC-Crack_Database 移动设备混凝土桥梁裂缝图像的语义分割模型 Enrique Lopez Droguett，Juan Tapia，Claudio Yanez和Ruben Boroschek。 计算机视觉算法是可用于远程监视和检查土木结构的强大技术。 检测和分割混凝土桥梁图像中的裂缝可以提供有关结构健康的有用信息。 有几种基于深度学习的先进方法已用于细分任务。 然而，它们中的大多数需要大量参数，这限制了它们在移动设备应用程序中的使用。 提出了仅具有一个特征提取器阶段和两个数据路径的仅13个层的DenseNet体系结构。 还测试了最新的语义分割方法的实现。 与仅使用一部分参数的标准算法相比，所实现的方法获得了更好的结果，这使其适合于开发用于桥梁结构监控的移动设备应用程序。 作为一个额外的贡献，提出了两个用于裂缝语义分割的新颖数据库。 这些数据库用于测试这项工作中的所有算
cracktree500数据集，路面裂缝检测数据集
02-17
1.总文件大小1.56G 2.路面裂缝检测数据集 3.链接提取
CrackForest数据集.rar
04-14
CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件 CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件 CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件 CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件 CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件 CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。 156张图，236个数据文件
路面裂缝数据集 CrackForest-dataset-master.zip
07-20
深度学习 图像识别 路面裂缝数据集
【毕业设计选题】基于深度学习的建筑桥梁裂缝检测系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能
Hai_Lang_IT的博客
12-19 2592
毕业设计-基于深度学习的桥梁裂缝检测系统。该系统结合了深度学习技术和图像处理算法，旨在实现高效、准确的桥梁裂缝检测。设计中采用了先进的YOLOv5目标检测算法，能够自动识别并精确定位桥梁图像中的裂缝区域。通过大量的实验验证，该系统在各种桥梁类型和不同光照条件下均表现出优异的性能和鲁棒性。其快速、可靠的裂缝检测能力有助于及早发现桥梁的结构问题，提高桥梁的安全性和可持续性。研究成果对于桥梁维护和安全管理具有重要意义，为工程师和相关专业人士提供了一种高效、智能的桥梁检测解决方案。
道路裂缝 CRACK500与CrackForest以及RAD(Road Anomaly Detection)数据集——可用于unet和yolo分割，以及yolo目标检测（免费下载）
2301_79746884的博客
12-06 538
道路裂缝 CRACK500与CrackForest以及RAD(Road Anomaly Detection)数据集——可用于unet和yolo分割，以及yolo目标检测（免费下载）
各类研究数据集合
06-30 2532
 转载  https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 金融 美国劳工部统计局官方发布数据 沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 深证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，466支股票 深证中小板
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