HDU 4666 Hyperspace(最长曼哈顿距离)

POJ 2926加强版,使用set处理,,


//#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<set>
using namespace std;
const int M= 60005;
#define inf 1e100
int a[M][5];
int n,dem;
multiset<int>q[1<<5];

int main()
{
    while (~scanf("%d%d", &n ,&dem))
    {
        int ans , t;
        int op;
        multiset<int>::iterator it,its;
        for(int i=0;i<(1<<5);i++)
            q[i].clear();
        for(int i=1; i<=n; ++i)
        {
            scanf("%d",&op);
            if(!op)
            {
                for(int j=0; j<dem; ++j)
                {
                    scanf("%d",&a[i][j]);
                }
                for (int s=0; s<(1<<dem); s++)
                {
                    t = 0;
                    for (int j=0; j<dem; j++)
                    {
                        if ((1<<j) & s)
                            t += a[i][j];
                        else
                            t -= a[i][j];
                    }
                    q[s].insert(t);   //该点该状态下的值
                }

            }
            else
            {
                int del;
                scanf("%d",&del);
                for (int s=0; s<(1<<dem); s++)
                {
                    t = 0;
                    for (int j=0; j<dem; j++)
                    {
                        if ((1<<j) & s)
                            t += a[del][j];
                        else
                            t -= a[del][j];
                    }
                    it=q[s].find(t);
                    q[s].erase(it);  //关于该点的记录全部删除
                }

            }
            ans=0;
            for (int s=0; s<(1<<dem); s++)
            {
                it=q[s].begin();
                its=q[s].end();
                its--;
                ans=max(ans,(*its)-(*it));

            }

            cout<<ans<<endl;

        }

    }
    return 0;
}




### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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