例题9-3(uva-1347)

最新推荐文章于 2021-05-25 13:48:21 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-25 13:48:21 发布 · 892 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

算法入门第九章专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

本文通过动态规划方法解决旅行商问题(TSP)，实现了一个高效的算法来寻找最短路径。使用了C++编程语言，并详细展示了如何计算各城市间的距离及如何逐步构建最优解的过程。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <chrono>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <iomanip>

#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <iterator>
using namespace std;

const int maxn = 1007;
struct Point
{
	int x, y;
}p[maxn] = {0,0};
int n;
double dp[maxn][maxn];

double dist(int a, int b) {
	return sqrt(pow(p[a].x - p[b].x, 2) + pow(p[a].y - p[b].y, 2));
}
int main()
{
	while (cin >> n) {
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			cin >> p[i].x >> p[i].y;
		}

		for (int i = 1; i < n - 1; ++i) {
			dp[n - 1][i] = dist(n - 1, n) + dist(i, n);
		}
		for (int i = n - 2; i >= 1; --i) {
			for (int j = 1; j < i; ++j) {
				dp[i][j] = min(dp[i + 1][j] + dist(i, i + 1), dp[i + 1][i] + dist(j, i + 1));
			}
		}

		if (n == 1) cout << "0.00" << endl;
		else if (n == 2) cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << dist(1, 2) << endl;
		else {
			cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << dp[2][1] + dist(2, 1) << endl;
		}
	}
	return 0;
}