seanb的博客

sqlalchemy是python下一个很强大的ORM，最近刚刚开始使用。当然由于只是刚刚接触，只学习使用了他的DB API，对于Mapper还有些不得要领。 　　最近写的一个程序，用到MySql数据库，有些数据库读写的操作，对sqlalchemy已经有了些了解，自然要练练，更何况它能大幅度的提高程序开发的效率。于是就驱动sqlalchemy，用它开始了第一个数据库应用程序的编写。 　　代码说

Python超级明星WEB框架Flask 2015-11-04 14:36:22 Flask简介Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中 最主要的是WS Flask简介 Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。 和Django大包大揽不同，Fl

环境：win7 + py3.5 + spyder 调用python logging模块定义一个自己的log类，发现在程序结束后，创建的log还会存在，下次运行时会输出两遍。程序如下： import os, logging class MyLogger(object): def __init__(self, name, path='log'): log_path =

python对Mysql操作和使用ORM框架（SQLAlchemy） http://www.cnblogs.com/pycode/p/mysql-orm.html mysql中inser,replace,insert ignore,update用法区别 http://fuwenchao.blog.51cto.com/6008712/1347062

环境：win 7+spyder2.38+py3.5 这几天在写个使用 multiprocessing 调用 Pool 进程池的程序，原本使用函数的方式，一切正常。后来改成了 class的方式，就一直出问题，排查后发现如果在类中 使用了 自己定义的 import 的包中的类/函数/方法，然后多进程调用的方法中如果使用了这些，就会导致cpu高占用，但是程序并没有报错，最后测试使用如下的程序是可以

问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。 解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下： Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式，但仍然需要matplotlib知识，上色功能是个亮点。ggpl

环境：python 3.4 + pandas 0.19.1 先看一下官方文档对这3个api的描述： DataFrame.ix A primarily label-location based indexer, with integer position fallback.【支持根据索引值，或者按顺序位置定位】.ix[] supports mixed integer and lab