sqlalchemy中文问题解决方案

本文介绍如何解决使用Python的SQLAlchemy ORM框架时遇到的中文乱码问题,特别是当数据库编码为UTF-8时。文章详细记录了作者在解决这一问题过程中尝试的各种方法,并最终给出了解决方案。
  sqlalchemy是python下一个很强大的ORM,最近刚刚开始使用。当然由于只是刚刚接触,只学习使用了他的DB API,对于Mapper还有些不得要领。
  最近写的一个程序,用到MySql数据库,有些数据库读写的操作,对sqlalchemy已经有了些了解,自然要练练,更何况它能大幅度的提高程序开发的效率。于是就驱动sqlalchemy,用它开始了第一个数据库应用程序的编写。
  代码说话:

#coding=utf-8
from sqlalchemy import *
connstr = 'mysql://uid:pwd@localhost/mydb'
db = create_engine(connstr, echo=True)
metadata = MetaData(db)  
table = Table('mytable', metadata, autoload=True)
i = table.insert()
i.execute(c1='value')
 
  我通过上面的代码连接连接到数据库,打开表并执行插入数据的操作。执行程序,检查结果,ok,没有问题,心里一阵暗爽。
  但当我把这段代码加入到程序中时,问题出来了,所有插入的中文全部是乱码,囧。按照常规思路,比较简单的做法是对中文进行编码转化.我的数据库表使用的是utf-8编码,于是写了这样的代码:'中文'.decode('gbk').encode('utf8'),结果依然是乱码。
  在google上搜索发现,也有人遇到了类似的问题(大家都是中国人嘛:)),有两篇文章提出了解决方案,其中一个方法是在create_engine时增加两个参数,即:create_engine(connstr, encoding='utf8', convert_unicode=True),试了一下,无效。另一篇《MySql+SQLAlchemy+wxPython的Unicode解决方案》中提到修改MYSQLdb的connection.py文件的set_character_set方法,直接设为utf-8编码,我试了一下,的确可以了。但...这样似乎太暴力了一点,于是我决定找到原因。
  根据上文中的思路发现,由于向set_character_set传递的charset参数为空,所以,该函数自动设置采用默认的编码连接mysql,也就是latin-1。因为sqlalchemy没有向该MYSQLdb传递charset,所以也就出现了上文作者郁闷的情况:总是latin-1。而前一篇文章里提到的方法和这个根本不沾边。
  调试发现,create_engine调用了strategies.py的DefaultEngineStrategy类连接数据库的,该类的create方法里有个cparams变量,这个变量保存的是从连接url解析出来的数据库连接参数,比如host、username、pwssword这些。阅读MYSQLdb的代码知道,它是通过charset参数指定连接的编码的,于是修改了这个变量增加了charset参数(cparams.update({'charset':'utf8'})),居然也可以正常保存中文了。突破口就在这里,看来应该在这个url上做点文章了。
  继续阅读代码,在database下的mysql这个模块中,发现了这么一段注释:

Many MySQL server installations default to a ``latin1`` encoding for client connections.  All data sent through the connection will be converted into ``latin1``, even if you have ``utf8`` or another character set on your tables and columns.  With versions 4.1 and higher, you can change the connection character set either through server configuration or by passing the  ``charset`` parameter to  ``create_engine``.  The ``charset`` option is passed through to MySQL-Python and has the side-effect of also enabling ``use_unicode`` in the driver by default.  For regular encoded strings, also pass ``use_unicode=0`` in the connection arguments.

  这也证明了上面切入点是正确的。在create_engine的注释中找到了url的定义:

The URL is a string in the form ``dialect://user:password@host/dbname[?key=value..]``, where ``dialect`` is a name such as ``mysql``, ``oracle``, ``postgres``, etc.  Alternatively, the URL can be an instance of ``sqlalchemy.engine.url.URL``.

  很明白了,这个URL居然还支持"QueryString",于是把connstr修改为connstr = 'mysql://uid:pwd@localhost/mydb?charset=utf8',在看了这么多废话以后:),如你所愿,汉字正确的保存到里数据库里,O(∩_∩)O哈哈~。
  真是郁闷,这么重要的用法,在文档里怎么没有描述呢?还是我没有找到?在google group里有很多人都遇到了utf8编码的问题,但似乎都没有正解。所以我把排除问题的全过程写下来,欢迎交流。
 

本文出自 “江湖” 博客,请务必保留此出处http://firefish.blog.51cto.com/298258/112794

<think>我们正在解决SQLAlchemy写入Hologres时遇到的编码错误问题。根据引用中提供的类似问题(如引用[2]和引用[5])以及数据库连接配置(引用[4]),我们可以推测编码错误通常与字符集设置或序列化方式有关。 步骤分析: 1. 类似问题:引用[2]中出现了Incorrect string value错误,通常是因为数据库的字符集不支持某些字符(如中文)。引用[5]则提到了JSON字段写入时中文序列化问题,通过设置`ensure_ascii=False`解决。 2. Hologres是阿里云的一种分布式分析引擎,与PostgreSQL兼容,因此我们可以参考PostgreSQL的解决方案。 可能的原因及解决方案: 原因1:数据库连接字符串中未指定正确的客户端编码(client_encoding)。 解决方案:在创建引擎时,设置客户端编码为utf8(或utf-8)。例如: engine = create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@host:port/dbname?client_encoding=utf8') 原因2:在写入包含非ASCII字符(如中文)的字符串时,未正确设置序列化参数(针对JSON字段)。 解决方案:参考引用[5],有两种方法: 方法一(局部):在写入JSON字段前,手动使用json.dumps并设置ensure_ascii=False。 extra_data = json.dumps(your_data, ensure_ascii=False) model.extra_field = extra_data 方法二(全局):在创建引擎时设置JSON序列化器(如果使用SQLAlchemy的JSON类型): from sqlalchemy import create_engine import json engine = create_engine( 'postgresql+psycopg2://...', json_serializer=lambda x: json.dumps(x, ensure_ascii=False) ) 原因3:数据库表本身的字符集设置不支持。但Hologres基于PostgreSQL,默认字符集为UTF8,因此通常不需要修改。如果表创建时指定了其他字符集,需要修改为UTF8。 原因4:如果错误信息中包含类似于“invalid byte sequence for encoding”的信息,则可能是数据本身编码问题(如非UTF8编码的字节流被当作UTF8解释)。需要确保传入的数据是UTF8编码的字符串。 具体步骤建议: 1. 检查连接字符串:在连接Hologres的URL中添加`?client_encoding=utf8`(因为Hologres兼容PostgreSQL,所以使用PostgreSQL的驱动,如psycopg2)。 2. 如果写入的是JSON字段,按照上述解决方案设置序列化方式。 3. 确保你的数据是Unicode字符串(在Python3中,字符串默认是Unicode,但如果是字节流,需要先解码为utf8)。 示例代码: 假设我们有一个模型,其中有一个字符串字段和一个JSON字段: ``` from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, JSON from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base import json Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 字符串字段 extra = Column(JSON) # JSON字段 # 连接字符串,注意添加client_encoding engine = create_engine('postgresql+psycopg2://username:password@host:port/dbname?client_encoding=utf8', # 如果需要全局设置JSON序列化,添加以下参数 json_serializer=lambda x: json.dumps(x, ensure_ascii=False)) # 写入数据 with engine.connect() as conn: # 插入字符串字段 # 注意:确保name是字符串(如果是字节流,需要先解码) conn.execute(User.__table__.insert(), {'name': '唐家三少', 'extra': {'key': '值'}}) # 或者使用模型对象 # user = User(name='唐家三少', extra={'key': '值'}) # ... 使用会话添加并提交 ``` 注意:如果使用psycopg2,需要确保已安装。 如果以上方法不能解决,请检查Hologres数据库的编码设置(可以通过SQL命令`SHOW server_encoding;`查看,通常应该是UTF8)。 另外,参考引用[4]中MySQL的连接字符串示例,我们使用的是PostgreSQL的连接字符串格式。 如果问题仍然存在,请提供具体的错误信息,以便进一步分析。 相关问题: 1. 如何设置Hologres数据库的字符集? 2. 在SQLAlchemy中如何处理其他类型的编码问题? 3. 如何确保从不同数据源读取的数据编码一致?</think>### SQLAlchemy 写入 Hologres 编码错误解决方案 Hologres 兼容 PostgreSQL 协议,编码错误通常由字符集不匹配或序列化问题引起。以下是系统化解决方案: #### 1. **连接字符串显式指定编码**(核心方案) 在连接 URL 中强制指定 `client_encoding=utf8`: ```python from sqlalchemy import create_engine # 关键:添加 ?client_encoding=utf8 参数 engine = create_engine( 'postgresql+psycopg2://user:password@hologres-host:port/dbname?client_encoding=utf8' ) ``` > **原理**:Hologres 默认使用 UTF8 编码,但客户端未声明时可能使用系统默认编码(如 Latin1),导致中文乱码[^4]。 #### 2. **JSON 字段特殊处理** 若涉及 JSON 字段,需自定义序列化器: ```python import json # 方案1:全局配置(推荐) engine = create_engine( 'postgresql+psycopg2://...', json_serializer=lambda x: json.dumps(x, ensure_ascii=False) ) # 方案2:写入时手动处理 data = {'name': '中文值'} record.extra_field = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 禁用 ASCII 转义 ``` > **说明**:SQLAlchemy 默认的 JSON 序列化会转义非 ASCII 字符(如 `\u4e2d\u6587`)[^5]。 #### 3. **表级别字符集验证** 检查 Hologres 表字符集是否为 UTF8: ```sql -- 执行于 Hologres 数据库 SELECT pg_encoding_to_char(encoding) FROM pg_database WHERE datname = current_database(); -- 若需修改(需 DBA 权限) ALTER DATABASE your_db ENCODING 'UTF8'; ``` #### 4. **写入数据预处理** 确保 Python 字符串为 Unicode 格式: ```python # 错误:字节流写入 data = b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' # 字节格式 # 正确:解码为 Unicode data = b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8') # "中文" ``` #### 5. **驱动兼容性检查** 确认使用正确驱动及版本: ```bash pip install psycopg2-binary==2.9.3 # 推荐稳定版本 ``` > **注意**:Hologres 需使用 `postgresql+psycopg2` 协议,勿用 MySQL 驱动[^3]。 --- ### 典型错误场景分析 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | `Incorrect string value` | 字符集不匹配 | 方案1 + 方案4 | | `UnicodeEncodeError` | 非 UTF-8 字节流 | 方案4 数据解码 | | JSON 字段显示 `\uXXXX` | 序列化转义 | 方案2 配置 `ensure_ascii=False` | | 连接超时/协议错误 | 驱动不兼容 | 方案5 安装正确驱动 | > **验证方法**:写入后立即查询 `SELECT length(name) FROM table WHERE name LIKE '%中%';` 若返回长度>1 则编码正确。 --- ### 相关问题 1. 如何批量写入 Hologres 时优化性能? 2. SQLAlchemy 连接 Hologres 时出现 `SSL SYSCALL error` 如何解决? 3. 如何监控 Hologres 的实时数据写入状态? [^1]: Bottle-SQLAlchemy 项目常见问题解决方案 [^2]: 使用SQLAlchemy写入数据报错1366的解决方法 [^3]: NoSuchModuleError: Can‘t load plugin 解决方案 [^4]: 建立数据库连接的正确配置方法 [^5]: SQLAlchemy JSON 字段中文序列化问题
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