计算机视觉经典书单

1. Computer Vision: A Modern Approach

作者：David A. Forsyth,‎ Jean Ponce
出版时间：2003（第一版），2011（第二版）
适合人群：初级到中级学者
推荐指数：★★★★★

主要内容：本书包含了计算机视觉领域众多问题：成像、面向单张图像的早期视觉、面向多张图像的早期视觉、中层视觉问题、高层视觉问题，也包括了相关的视觉应用，如基于图像的建模与绘制、以人为中心的视觉问题、图像搜索，最后，作者也简要讲述了视觉算法相关的优化技术。

推荐理由：本书既有对计算机视觉问题的系统的讲解，又有对相关问题的详细的讲述。通过本书，读者能够实现计算机视觉应用。本教材成书较早（第一版：2003，第二版：2011），但内容全面广泛，可作为高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可作为计算机视觉工程人员的参考书。本书也适合作为计算机视觉相关领域，包括多媒体搜索、计算机图像学、机器人、图像处理、以及成像等领域的研究人员参考书。

图书主页：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/book/book.html

2. Computer Vision: Algorithms and Applications

作者：Richard Szeliski
出版时间：2010
适合人群：初级到中级学者
推荐指数：★★★★★

​本书内容：本教材包含用于分析理解图像的各种各样的技术，同时也讲述了具有挑战性的现实世界的视觉问题，比如医学图像，以及适合于个人相册的图像编辑技术等。具体课题包括：成像，图像处理，特征检测、匹配与分割，基于特征的对齐，基于运动的结构重建，图像粘贴，计算摄影学，立体对齐，三维重建，基于图像的绘制和识别等等。作者也提供了计算机视觉算法涉及到的线性代数、数值优化技术、贝叶斯建模与推理。

推荐理由：本书是作者多年