Ivan the Fool and the Probability Theory (思维DP)

本文解析了CodeForces上的一道题目C,通过动态规划方法求解一个n*m网格中,每个格子最多和一个临近格子颜色相同的方案数量。介绍了DP状态转移方程,并给出AC代码。

题目

https://codeforces.com/contest/1248/problem/C

题意

给你一个n*m的方格,让你涂成黑白,问每个格子最多和一个临近格子相同的方案数

思路

推理发现如果某一行存在一个相邻的相同,那么他的下一行是固定的

只有一行的方案数很好求 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]

这个相邻的可能在某一列也可能在某一行,ans = dp[n] + dp[m]

但黑白相间会计算两次 ans = ans - 2;

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5+100;
const ll mod = 1e9+7;
ll dp[maxn];
int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    dp[1] = 2,dp[2] = 4;
    for(int i = 3;i <= max(n,m);i++)
    {
        dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % mod;
    }
    ll ans = (dp[n] + dp[m] - 2) % mod;
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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