spark异常汇总(持续更新中~~)

运行Spark常见问题处理方法(持续更新中......) 1.MaxResultSize问题 首先,出现这个错误的时候Spark会产生如下错误信息: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Total size of serialized results of 77 tasks (1028.5 MB) is bigger than spark.driver.... 阅读详情

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1 idea运行spark javaApi 异常

问题点:

问题再现:

解决方案:


1 idea运行spark javaApi 异常

问题点:

idea不识别spark泛型,报异常但是能正常运行(maven clean)

问题再现:

入下图
incompatible types.required JavaRDD<String> but 'flatMap' was inferred to JavaRDD<U>:Incompatible equality constraint:String and T

解决方案:

当前环境spark2.2 hadoop 2.7.5  scala 2.11.12
把spark2.2版本升级到2.4版本后泛型报错消失(可能是spark2.2bug 升级后修复)

 

 

Spark集群容错场景介绍 容错指的是一个系统在部分模块出现故障时还能否持续的对外提供服务,一个高可用的系统应该具有很高的容错性;对于一个大的集群系统来说,机器故障、网络异常等都是很常见的,spark这样的大型分布式计算集群提供了很多的容错机制来提高整个系统的可用性,在接下来的部分中我们会讨论spark如应对各种模块异常 master异常退出 worker异常退出 executor 阅读详情

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