机器学习算法(一)基于逻辑回归的分类预测——阿里云天池训练营
1.逻辑回归的介绍和应用
1.1逻辑回归的介绍
分类算法通过对训练样本的学习,得到样本特征到样本标签之间的映射关系,也被称为假设函数,之后利用假设函数对新数据进行分类。
逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个二分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。
1.2线性可分与线性不可分
通常一个分类问题可以分为线性可分与线性不可分俩种
线性可分是
原创
2020-12-14 21:36:43 ·
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