层次分析法模型算法excel和java（控制台接受输入值）的实现01

层次分析AHP模型算法的实现

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前言

本片文章将用Java代码用面向过程和面向对象的变成方式分别实现AHP算法的求解

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一、层次分析法（AHP）模型介绍

二、JAVA代码实现

1.Demo02——面向过程的编程思想实现

1.1 Main主程序代码：

public static void main(String[] args) {
   
   

        int N_mat=5; // 判断矩阵的维度
        Double[][] matrix=new Double[N_mat][N_mat];
        Double[] RI={
   
   0.0,0.0,0.0,0.58,0.9,
                1.12,1.24,1.32,1.41,1.45,1.49};

        // 对角线上的数字1
        for(int i=0;i<N_mat;i++){
   
   
            matrix[i][i]=1.0;
        }

        // 需要手动输入的数字
        matrix[0][1]=3.0;
        matrix[0][2]=7.0;
        matrix[0][3]=3.0;
        matrix[0][4]=5.0;

        matrix[1][2]=5.0;
        matrix[1][3]=3.0;
        matrix[1][4]=5.0;

        matrix[2][3]=0.2;
        matrix[2][4]=1.0/3;

        matrix[3][4]=3.0;
        System.out.println(matrix.length);
         printMatrix(matrix);

        //根据输入值自动填写矩阵剩余项
        for(int i=N_mat-1;i>=0;i--){
   
   
            for(int j=N_mat-1;j>=0;j--){
   
   
                matrix[i][j]=1/matrix[j][i];
            }
        }


        printMatrix(matrix);
        Double[][] matrixColumn;

        matrixColumn=normalCol(matrix);// 矩阵的列归一化
        printMatrix(matrixColumn);

        Double[] w;
        w=normalLine(matrixColumn); // 矩阵的行归一化


        Double[] bw;
        bw=mutiMat(matrix,w);  //B*W 矩阵相乘
        Double sumR=0.0;                        //最大特征跟R
        for(int i=0;i<matrix.length;i++){
   
   
            sumR=sumR+bw[i]/(matrix.length*w[i]);
        }

        Double ci=(sumR-matrix.length)/(matrix.length-1);   //矩阵一致性指标
        Double cr=ci/RI[matrix.length];                        //随机一致性比率
        System.out.println("======================================");
        System.out.