10.4学习内容（贪心算法）

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#贪心算法 #学习 #算法

于 2022-10-04 15:31:07 首次发布

本文介绍了贪心算法的基本概念，强调了它在局部最优解上的应用。通过五个例题，包括排队接水、均分纸牌、删数问题、导弹拦截问题和活动选择，详细解析了贪心策略在解决实际问题中的应用。每个例题都提供了代码参考和问题解析，帮助读者深入理解贪心算法的思路。

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。

1.微扰(邻项交换)

证明在任意局面下，任何对局部最优策略的微小改变都会造成整体结果变差。经常用于以“排

序”为贪心策略的证明。

2.范围缩放

证明任何对局部最优策略作用范围的扩展都不会造成整体结果变差。

3.决策包容性

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专栏目录

学习贪心算法

Allence的博客

06-28

555

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。1.最优子结构性质当一个问题的最优解一定包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。如何理解？换句话说：最优解一定是子问题的最优解组合而成的。没有这条性质，求出的最优解一定不是最优解，所以这才是重中之重。这也是动态规划问题的基石。2.贪心选择性质贪心选择性质时指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择获得，即通过一系列的逐步局部最优选择使得问题

算法细节系列（22）：什么时候贪心完！

Demon-初来驾到

05-22

813

算法细节系列（22）：什么时候贪心完！详细代码可以fork下Github上leetcode项目，不定期更新。题目摘自leetcode： 1. Leetcode 316: Remove Duplicate Letters 2. Leetcode 134: Gas Station 3. Leetcode 402: Remove K Digits 4. Leetcode 045: Jump

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优快云-Ada助手 2022.10.05
推荐算法技能树：https://edu.youkuaiyun.com/skill/algorithm?utm_source=AI_act_algorithm

CODE[VS] 1198【NOIP2012】国王游戏（贪心

Loi_MeiCo の博客

09-27

1220

一道经典的贪心思想题目因为要求最大值最小的限制容易理解成为二分但不满足单调所以二分不可取（神TM高精除QAQ (╯‵□′)╯︵┻━┻ 题目描述 Description 恰逢 H 国国庆，国王邀请 n位大臣来玩一个有奖游戏。首先，他让每个大臣在左、右手上面分别写下一个整数，国王自己也在左、右手上各写一个整数。然后，让这 n位大臣排成一排，国王站在队伍的最前面。排好队后，所

2022.04.12 学习贪心算法 力扣455,376,53

weixin_43659314的博客

04-12

719

贪心算法

贪心算法入门

weixin_51335453的博客

02-10

1067

贪心算法的定义 贪心算法，又称贪婪算法，就是在解决问题的每一步，都在一定的标准下做一个最优决策，做出最优决策所依据的标准称为贪心准则。 贪心算法每一步必须满足以下条件：　　 1、可行的：即它必须满足问题的约束。 2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。 3、不可更改：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。注意：贪心算法不考虑整体的最优，只是做出了当前来说最好的选择（无后效性）。先来个小题来理解一下吧！删数问题 Description 键盘输入一个高精度的正整数n.

改进贪心算法

weixin_38442390的博客

08-21

2444

前言 贪心算法很容易陷入局部最优，基本无法找到全局最优解，为了得到更好的解，可以考虑在贪心算法求得解的基础上，对解进行进一步改进，接下来将使用爬山法对贪心算法的解进行改进。爬山法爬山法是一种局部搜索方法，在有一个解决方案的基础上，我们可以对解决方案进行适当地改变，这种操作也称之为领域操作，如果改变后的解决方案优于改变前的解决方案，则保持这种改变，否则做还原操作。爬山法是典型的局部搜索算法，它只接受好的改变，拒绝坏的改变，这有很大的局限性。与之相对应的是模拟退火算法，他以一定的概率接受坏的改变，可以看作一

25、贪心算法相关问题与算法实现

spice的博客

10-17

本文深入探讨了贪心算法的核心思想及其在多种经典问题中的应用，包括最短路径（Dijkstra、Bellman-Ford）、最小与最大生成树（Kruskal、Prim）、哈夫曼编码、作业调度、分数与0-1背包问题、旅行商问题等。文章分析了各算法的实现原理、时间复杂度、适用场景及局限性，并对比了贪心算法与动态规划、分治法的异同。同时介绍了贪心策略在图着色、区间选择、资源分配、网络路由等实际问题中的应用，总结了优化方法与未来发展趋势，旨在帮助读者全面理解并灵活运用贪心算法解决实际问题。

23、贪心算法：局部最优，全局解

year5的博客

06-06

131

本文详细介绍了贪心算法的基本原理、经典案例及其应用场景。通过找零钱问题和活动选择问题等实例，解析了贪心算法如何通过局部最优解逐步构建全局最优解。同时，文章对比了贪心算法与其他算法设计策略的优劣，并探讨了其局限性与优化改进方法。最后，结合实际应用和未来发展方向，展示了贪心算法在多个领域的广泛应用潜力。

41、贪心算法与近似装箱问题解析

rr23456的博客

08-04

本文详细解析了贪心算法在数据压缩（如哈夫曼编码）和装箱问题中的应用。介绍了哈夫曼编码的实现细节及其局限性，探讨了装箱问题的在线和离线算法，包括Next Fit、First Fit和Best Fit等常见在线算法的性能保证与实际表现，并分析了First Fit Decreasing等离线算法的优化策略与理论界限。文章展示了贪心策略在组合优化问题中的高效性与实用性。

贪心算法1

miaoaikun的博客

04-07

1058

是一种在每次决策时都采取对当前情况下最有利的操作！！！，通过局部的最优性推导出整体最优性(貌似和dp有异曲同工之妙)

贪心

zi_wan的博客

07-11

293

贪心是一种在每次决策时采取当前意义下最优策略的算法，因此要求整体最优性可以由局部最优性导出。正确性证明的常见手段： 1.微扰（邻项互换）证明在任意局面下，任何对局部最优策略的改变都会使结果变差 2.范围缩放 ...

0x07贪心

qq_43467170的博客

09-10

302

贪心：贪心是一种在每次决策时采取当前意义下最优策略的算法，因此，使用贪心法要求问题的整体最优性可以由局部最优性导出。贪心算法的正确性需要证明，常用的证明方法有： 1.微扰（邻项交换）证明在任意局面下，任何对局部最优策略的微小改变都会造成整体结果变差。经常用于以“排序”为贪心策略的证明。 2.范围缩放证明任何对局部最优策略作用范围的扩展都不会造成整体结果变差。 3.决策包容性证明在任意局面下，作出局部最优决策以后，在问题状态空间中的可达集合包含了作出其他任何决策后可达的集合。换言之，这个局部最优策略提供

从0开始学贪心算法

醉后不知天在水，满船清梦压星河

07-22

4202

本文在写作过程中参考了大量资料，不能一一列举，还请见谅。 贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。解题的一般步骤是： 1.建立数学模型来描述问题； 2.把求解的问题分成若干个子问题； 3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解； 4.把子问题的局部.

P2123 皇后游戏

Young_Zn_Cu

10-15

387

题解 P2123 皇后游戏

贪心，思维总结

yu0046的博客

08-19

1317

贪心，思维总结套路： 1.在具有多个要素的题中，考虑通过排序，让某些要素呈现单调性，使对其他要素的处理变得简单 2.在对所有元素都要做处理时，可以从极端情况着手一.微扰法在考虑先后两个人的先后顺序时，可以考虑两种情况表示出来，作差比较排队接水 n个人一起排队接水，第i个人需要b[i]的时间来接水。 1 <= n <= 1000 0 <= b[i] <= 1000...

贪心算法的经典运用

m0_55341679的博客

10-06

850

贪心

基础算法 - 贪心

althumi的博客

03-18

813

基础算法 - 贪心，贪心策略以及证明手段，微扰、范围缩放、决策包容性、反证法、数学归纳法等。

八.贪心算法(四)