贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。 1.微扰(邻项交换) 证明在任意局面下，任何对局部最优策略的微小改变都会造成整体结果变差。经常用于以“排 序”为贪心策略的证明。 2.范围缩放 证明任何对局部最优策略作用范围的扩展都不会造成整体结果变差。 3.决策包容性
本文介绍了贪心算法的基本概念，强调了它在局部最优解上的应用。通过五个例题，包括排队接水、均分纸牌、删数问题、导弹拦截问题和活动选择，详细解析了贪心策略在解决实际问题中的应用。每个例题都提供了代码参考和问题解析，帮助读者深入理解贪心算法的思路。
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