2015-2016 ACM-ICPC(Div. 2)Problem O — Gri（最短路问题）_icpc遇到的最短路问题-优快云博客

这篇博客介绍了一种使用广度优先搜索（BFS）解决最短路径问题的方法。通过定义一个Node结构体，包含坐标x, y, 当前步数digit和计数器cnt，将节点放入队列进行遍历。程序从起点开始，不断搜索周围未知区域，直到找到终点或队列为空。若找到终点，则输出最短步数；否则输出IMPOSSIBLE。

链接: Grid.
我们都知道最短路问题可以用队列来做，但是当队列中进队，出队的数据类型是结点类型呢，该如何表示，见下面解释

struct Node{
	int x,y,digit,cnt;
	Node(int _x,int _y,int _digit,int _cnt){
		x=_x;y=_y;digit=_digit;cnt=_cnt;
	}
};
	queue<Node> q;
	q.push(Node(0,0,g[0][0],0));

第3，4，5行代码是该类的构造方法，类似于java，构造方法完成一些初始化工作，而最后一行代码当结点类型数据进队时表示形式是数据类型（，，，，），有多少变量写多少个
再回顾一下最短路，从起点开始，不断向周围几个方向搜索未知领域，然后当最后队中元素为空时，在这之前若是没有搜索到终点就搜索失败，否则最先搜索到的就是最短路径
本道题用了最简单的最短路

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=600;
int dir[4][2]={-1,0,1,0,0,1,0,-1};
int g[N][N];
bool vis[N][N];
int m,n;
struct Node{
	int x,y,digit,cnt;
	Node(int _x,int _y,int _digit,int _cnt){
		x=_x;y=_y;digit=_digit;cnt=_cnt;
	}
};
bool jugde(int x,int y){
	if(x>=m||y>=n||x<0||y<0) return false;
	return true;
}

void bfs(){
	queue<Node> q;
	q.push(Node(0,0,g[0][0],0));
	vis[0][0]=true;
	while(!q.empty()){
		int xx=q.front().x;
		int yy=q.front().y;
		int lenn=q.front().digit;
		int cntt=q.front().cnt;
		if(xx==m-1&&yy==n-1){
			cout<<cntt;
			return;			
		}
		for(int i=0;i<4;i++){
			int xi=xx+dir[i][0]*lenn;
			int yi=yy+dir[i][1]*lenn;
			if(!vis[xi][yi]&&jugde(xi,yi)){
				q.push(Node(xi,yi,g[xi][yi],cntt+1));
				vis[xi][yi]=true;
			}
		}
		q.pop();
	}
	cout<<"IMPOSSIBLE";
}
int main(){
	memset(vis,false,sizeof(vis));
	cin>>m>>n;
	string s[m];
	for(int i=0;i<m;i++){
		cin>>s[i];
		for(int j=0;j<s[i].size();j++) g[i][j]=(s[i][j]-'0');
	}
	bfs();
}