I - Increase and Copy(数学+贪心+公式)

Increase and Copy (codeforce) Increase and Copy (codeforce)解法及c语言代码 思路: 转化:最少次数达到n–>什么样的加法乘法组合能更快得到更大的数字 首先:先加再乘,一定比先乘再加,能更快得到更大的数字 假设前面全都+1,然后开始复制—加i次,乘j次,得到的sum = (1+i)*(1+j) (1+i)*(1+j) = n, 使得i+j最小,三角不等式: 1+i=1+j=sqrt(n)时最小 有一些数需要最后再补,在这个过程中间合适位置加一次复制即可 //Increase and Copy.c # 阅读详情

链接: link.
写这一道题的时候我知道是用公式,但是忽略了高中学的一个数学函数(对勾函数) 给定三个数n,x,y,要求 xy>=n 这时当x=y的时候即x=sqrt(n)时,有几个细节
① 若x
xn 操作数ans=2x-2;
②若x
x<n 为了使前面两个数之积大于n, 引入变量t,使t=n/x(或者是n/x+1),这里是当n%x
0 ,t=n/x,否则t=n/x+1才能满足条件 操作数ans=x+t-2;
第三种情况x*x>n不予考虑,因为与第二种情况原理相同
代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int t,n,x,tep,ans;
	cin>>t;
	while(t--){
		cin>>n;
		x=sqrt(n);
		if(x*x==n) ans=2*x-2;
		else{
			if(n%x==0) tep=n/x;
			else tep=n/x+1;
			ans=x+tep-2;
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
}
遗传算法TSP求解实战:路径编码、OX交叉与自适应变异 遗传算法(GA)是一种经典的启发式优化方法,其核心在于模拟自然选择过程实现全局搜索。原理上,它通过选择、交叉、变异三大算子在解空间中迭代演化,但真正决定效果的并非理论框架,而是工程层面的适配设计——尤其在旅行商问题(TSP)这类组合优化场景中。技术价值体现在:无需目标函数可导性、能处理黑箱约束、对初始解鲁棒性强;典型应用场景包括物流路径规划、芯片布线、作业调度等NP-hard问题。本文聚焦TSP这一标志性用例,深入解析路径编码的必要性、顺序交叉(OX)如何保障解合法性,以及基于多样性指数的自适应变异策略,直 阅读详情

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算法_付金瑜
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