Leetcode 63. 不同路径 II

本文介绍了一个使用动态规划解决的问题——机器人在含有障碍物的网格中寻找从左上角到右下角的不同路径数量。通过逐步填充表格来计算可能路径的数量。

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
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C++

class Solution {
    //动态规划,dp[i][j]表示从起点到达(i,j)的路径条数
    //填表的时候,(i,j)有障碍就设为0,否则就还是 dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
         int dp[m][n];
        //初始化
        if(obstacleGrid[0][0]==1)  dp[0][0]=0;
        else   dp[0][0]=1;

        for(int i=1;i<m;i++) {
            if(obstacleGrid[i][0]==1){
                 dp[i][0]=0;
            }else{
                 dp[i][0]=dp[i-1][0];
            }
        }

        for(int j=1;j<n;j++) 
        {
            if(obstacleGrid[0][j]==1){
                dp[0][j]=0;
            }else{
                 dp[0][j]=dp[0][j-1];
            }
        } 
        //填表
        for(int i=1;i<m;i++)
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==1){
                    dp[i][j]=0;
                }else{
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }

            }  
        return dp[m-1][n-1];

    }
};

比这个简单些的题62. 不同路径

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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