Leetcode 1.两数之和

本文介绍了如何在给定的整数数组中找到两个数,使它们的和等于指定的目标值,并返回这两个数的下标。提供了两种解决方案,一种是时间复杂度为O(N^2)的暴力枚举法,另一种是时间复杂度为O(n)的空间换时间的哈希表法。

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

C++

暴力枚举法 时间复杂度0(N^2) 空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {

    
    
    for(int i=0; i<nums.size()-1;i++)
    {
       for(int j=i+1;j<nums.size();j++)
    {
            if (nums[i]+nums[j]==target){
              
              
                     return {i,j};
            } 
           

    }
    
    }
      return obj;
    }
};

JAVA

方法1:暴力

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i=0;i<nums.length;i++)
            for (int j=i+1;j<nums.length;j++)
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                    return new int []{i,j};
        return new int[] {-1,-1};
     }
     
}

方法2:哈希表法
时间复杂度:O(n)
空间:O(n)

创建一个哈希表,对于每一个 x,首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配.

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> thismap=new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(thismap.containsKey(target-nums[i]))
            {
                return new int[]{thismap.get(target-nums[i]),i};
            }
            thismap.put(nums[i],i);
        }
        return new int []{-1,-1};
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值