Octave学习

最新推荐文章于 2024-07-21 13:35:20 发布

无名小卒一枚

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：吴恩达机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sdau_clt/article/details/102606184

本文介绍了Octave的学习，从向量与矩阵的基本操作开始，包括移动和计算数据，以及控制语句如for、while和else。讲解了如何定义变量、输出语句、格式设置，以及如何读取和保存数据。此外，还提到了矩阵大小的获取、路径管理、变量的查看和删除等实用技巧。最后，文章简述了如何在Octave中编写函数和进行矢量化计算的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

起初只看了一遍视频，没跟着敲。。。然后全忘记了！再干！

不等于是 ~=
and 是 &&，or 是 || ，异或运算时 xor(1,0)
平方操作 2^6
%表示注释
a=3 按回车会打印。a=3; 则不会打印因为；抑制了输出
输出语句 disp()

>>disp(sprintf('2 decimals: %0.2f',3.1416))  %两位小数形式
>>2 decimals: 3.14

format long 会让字符串显示默认的位数

>> a=pi
a =  3.1416
>> format long
>> a
a =  3.141592653589793

format short 默认打印少量的小数点后位数

>> format short
>> a
a =  3.1416

向量与矩阵

输入一个矩阵

>> A=[1 2;3 4;5 6]  %分号的作用是换行
A =

   1   2
   3   4
   5   6

另外一种输入矩阵的方法

建立行向量

>> v=[1 2 3]
v =

   1   2   3

建立列向量

>> v=[1;2;3]
v =

   1
   2
   3

一些有用的符号

产生固定范围内固定步长的值，一个行向量
>> 1:0.1:2
ans =

 Columns 1 through 9:

    1.0000    1.1000    1.2000    1.3000    1.4000    1.5000    1.6000    1.7000    1.8000

 Columns 10 and 11:

    1.9000    2.0000

>> v=1:6
v =

   1   2   3   4   5   6

生成全是1的矩阵
>> ones(2,3)
ans =

   1   1   1
   1   1   1

全是相同值得矩阵
>> c=2*ones(2,3)
c =

   2   2   2
   2   2   2

产生全是1的矩阵
>> c=zeros(4,5)
c =

   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0

得到一个随机矩阵
>> w=rand(2,4)
w =

   0.32691   0.29081   0.56287   0.25382
   0.83524   0.39662   0.64617   0.80754

服从高斯分布的随机值，均值为0 均值或者方差为1，即高斯随机变量
>> n=randn(2,3)
n =

  -0.301132  -0.493256   1.691896
  -1.269986   0.099855  -2.130998

生成单位矩阵
>> eye(5)
ans =

Diagonal Matrix

   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1

移动数据

求矩阵大小

>> A
A =

   1   2
   3   4
   5   6

>> size(A)
ans =

   3   2
>> size(A,1)
ans =  3
>> size(A,2)
ans =  2

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