64 Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用动态规划算法解决二维数组中从左上角到右下角最小路径和的问题。通过逐步更新数组元素,最终得到最优路径。

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题意:给出一个mxn的非负二维数组,求从左上方到右下方所有路径中最小的和。

分析:动态规划。dp[i][j]+=max(dp[i][j+1j],dp[i+1][j])

代码:

int minPathSum(int **grid, int nRows, int nCols) {
    for(int i=nRows-2;i>=0;--i){
        grid[i][nCols-1]+=grid[i+1][nCols-1];
    }
    for(int i=nCols-2;i>=0;--i){
        grid[nRows-1][i]+=grid[nRows-1][i+1];
    }
    for(int i=nRows-2;i>=0;--i){
        for(int j=nCols-2;j>=0;--j){
            grid[i][j]+=(grid[i][j+1]<grid[i+1][j]?grid[i][j+1]:grid[i+1][j]);
        }
    }
    return grid[0][0];
}


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