51nod1065 最小正子段和

本文探讨了如何从一组整数中找到一个连续子序列,该子序列的和大于0且是最小的正和子序列。通过使用前缀和数组和排序技巧,实现了一个高效的解决方案。

题目:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1065

N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],从中选出一个子序列(a[i],a[i+1],…a[j]),使这个子序列的和>0,并且这个和是所有和>0的子序列中最小的。

例如:4,-1,5,-2,-1,2,6,-2。-1,5,-2,-1,序列和为1,是最小的。

 

很容易想到前缀和。。。

然后。。。

前缀和排序?

试一试。。。

哎~好像有点东西。。。

貌似只用搜索相邻的即可。。。

为啥呢???!!!

这引用夹克老爷的话:解释一下为什么只需检查相邻2个数就可以,设ABC是排序后的结果,如果A同B不能组成序列,而A同C可以组成序列,那么B同C也可以组成序列

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

struct node
{
	long long i,w;
};

const int maxSize=50000;
int n;
node a[maxSize+5];

bool cmp(node x,node y)
{
	return x.w<y.w;
}

int main()
{
	long long i,min1,x;
	
	freopen("a.txt","r",stdin);
	scanf("%lld",&n);
	a[0].w=0;	a[0].i=0;
	for (i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lld",&x);
		a[i].w=a[i-1].w+x;
		a[i].i=i;
	}
	sort(a,a+n+1,cmp);
//	for (i=1;i<=n;i++)	printf("%d ",a[i].w);
	min1=0x7fffffffffffffff;
	for (i=1;i<=n;i++)
	{
		if (a[i-1].i<a[i].i && a[i-1].w<a[i].w)
			min1=min(min1,a[i].w-a[i-1].w);
	}
	printf("%lld\n",min1);
	
	return 0;
}

 

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀 } // 示例逻辑:查找是否存在为k的连续数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在为`k`的连续数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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