India Mumbai, Pune trip – 6 –Encounter wedding event at hotel

作者于2018年11月30日至12月14日访问印度,在孟买的Club Emerald酒店旁观了一场印度婚礼。尽管未被邀请,但作者还是参与了这场庆典,观察到印度婚礼与新加坡和中国的婚礼有许多相似之处。最有趣的是,印度人对舞蹈和音乐的热爱。普通宾客,包括新娘新郎的亲友,都积极参与舞台上的舞蹈。新人也加入了舞蹈表演,整个婚礼充满了欢乐的气氛。

I had India trip from 30th Nov. to 14th Dec.2018, and stayed in hotel Club Emerald at Mumbai, it was a relatively new hotel. On 11th Dec., there was a wedding event in hotel, and I was just curious and chose to be an uninvited guest, to have a look how Indian people have their wedding ceremony.

All the wedding elements are almost the same as other wedding held in Singapore, China. One interesting point is that Indian people really love dancing and music. I guess those people dancing on stage are ordinary people, maybe bride and groom’s relative and friends. And the new couple was also part of the dancing program.

I don’t know the bride and groom, but my best wishes to them for happiness and prosperous!

Dancing on the stage.
Dancing

Dance 2
New couple enter the event by this carriages.
wagon
Guests
From hotel room window, the music was loud,
From hotel room window

Dancing 3
Food
I was an uninvited guest sitting below, even took some drinks when waiter passed by.
Uninvited guest

Food 2
Dancing 4

Dancing 5
Dancing 6

Food 3

Food 4

Dance 7

Food 5
Dance 8

Food 6

Some videos during the event,

Reference

Club Emerald at Mumbai
India Mumbai, Pune trip – 1 – Air flight
India Mumbai, Pune trip – 2 – Hotel
India Mumbai, Pune trip – 3 – Food
India Mumbai, Pune trip – 4 – Local Taxi travel
India Mumbai, Pune trip – 5 – Pune

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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