印度出差

作者在印度出差期间主要在办公室工作,并体验了当地的生活。印度同事的热情好客让他感到宾至如归,尽管饮食不太习惯,但找到了一家能提供炒饭的中餐馆。Bangalore的气候宜人,晚上甚至不需要使用电扇。

    不知不觉来印度出差也快有半个月了,说是出差,除了两次到mCheck公司测试以外,其实大部分时间都是在办公室里度过,mCheck的测试不是很顺利,幸好我的签证22号快到期了,不然还得接着呆下去。不过这次出差跟以前的出差大不一样,因为印度公司的同事对我们很好,各方面都照顾得不错,在其它国家人生地不熟,什么都得靠自己,可没这么幸运了。印度分公司很小,应该说是个办事处,租了一幢民房,我们过来出差就在楼上睡觉,楼下办公,倒也免去了上班的烦琐和住酒店的各种不便。另外一点,Bangalore现在气候宜人,晚上都不用开电扇.

    唯一美中不足的是饮食不能习惯,还好找了家中餐馆,说是中餐馆,如果放在中国,肯定可以冠之为正宗的印度风味。所以每次都只能点炒饭,已经吃了快大半个月的炒饭了,真佩服自己的忍耐力。

印度办事处外景

 

### 查找Kaggle上印度相关的数据集和竞赛 为了查找与印度有关的数据集或竞赛,在Kaggle平台上的操作可以遵循特定的方法来获取所需资源。 #### 使用关键词搜索功能 访问[Kaggle](https://www.kaggle.com/)首页后,可以通过页面顶部的搜索栏输入诸如“India”,“Indian Economy”,“Indian Healthcare”等关键词来进行精确查询[^2]。这有助于定位到专注于印度市场、社会现象或其他方面的具体项目。 #### 探索官方分类下的资源 除了直接搜索外,还可以浏览Kaggle提供的预设类别,比如“Government & Public Sector”,这里经常会有各国政府公开发布的统计数据集合;或者是查看热门话题中的“Social Good”,其中可能包含了涉及发展中国家(包括印度)的社会公益性质的研究课题[^1]。 #### 利用API接口自动化检索过程 对于熟悉编程技术的人来说,也可以考虑采用更高效的方式——即调用Kaggle API来实现自动化的数据抓取工作流。安装`kaggle`命令行工具之后,能够执行如下Python脚本以程序化方式探索符合条件的内容: ```python from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi api = KaggleApi() api.authenticate() datasets = api.dataset_list(search='india') for dataset in datasets: print(f"{dataset.title}: {dataset.ref}") ``` 上述代码片段展示了如何通过认证后的API实例对象发起针对包含“india”的所有公共可用数据集列表请求,并打印出它们的名字及其唯一标识符链接地址。
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