go-metrics源码分析

最新推荐文章于 2025-11-12 15:54:23 发布
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#golang #源码 #Metrics

本文详细分析了go-metrics库，包括MetricsSink接口及其实现如StatsiteSink、StatsdSink、PrometheusSink和InmemSink。重点讨论了StatsiteSink的TCP连接与数据推送，InmemSink的数据结构与操作，以及如何在接收到信号时打印InmemSink信息。此外，还介绍了go-metrics在实际应用中的配置和使用，包括启用RuntimeMetrics进行运行时性能监控。

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go-metrics是一个go语言的metrics库。其README中说的为：This library provides a metrics package which can be used to instrument code, expose application metrics, and profile runtime performance in a flexible manner.

 

如果不了解说明是metrics的，可以自行去网上搜索看下。

源码目录为

 

 

README中的说明：

通过MetricsSink接口提供了如下库。

  • StatsiteSink : Sinks to a statsite instance (TCP)

  • StatsdSink: Sinks to a StatsD / statsite instance (UDP)

  • PrometheusSink: Sinks to a Prometheus metrics endpoint (exposed via HTTP for scrapes)

  • InmemSink : Provides in-memory aggregation, can be used to export stats

  • FanoutSink : Sinks to multiple sinks. Enables writing to multiple statsite instances for example.

  • BlackholeSink : Sinks to nowhere

那下面进行源码分析：

一、MetricsSink

github.com/armon/go-metrics/sink.go

 

 

 

上面有四种类型的数据Gauge、Emitkey、IncrCounter、AddSample。

 

提供了一个黑洞操作的MetricSink。其实就是空的处理

 

FanoutSink是封装了一个[]MetricSink，接口函数，都是遍历各个MetricSink操作。

 

以上为网络上的提供了三个MetricSink的封装。

 

二、StatsiteSink

github.com/armon/go-metrics/statsite.go

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