ORACLE RAC环境下读取序列乱序问题

在Oracle RAC环境下,由于序列的缓存和无序特性,可能导致读取序列时出现乱序问题。解决方法包括设置序列缓存为空或创建时指定ORDER属性。SEQ锁和SV锁分别在不同场景下用于序列管理。ORDER属性能确保节点间序列递增,而DFS lock handle等待事件可能在多节点同步时发生。适当调整序列的CACHE值有助于减少锁竞争。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在数据库部署了RAC环境之后,偶尔会出现从Oracle Sequence所取出来的数是混乱的,比如第二次比第一次所取的数要小。这样当程序的逻辑依赖于ID的大小来排序时,就会产生系统混乱。


其实问题是出在数据库是个RAC环境,序列是被共享的,序列默认是有缓存的。假设RAC上的两个节点上序列缓存设为20,第一个节点上缓存1-20,第二个节点缓存了21-40,当从不同节点来进行对sequence取值的时候,从第二个节点上取的值就会比从第一个节点上取的要大。而且默认序列都是noorder的。因为很有可能出现这种情况。


具体方法有两个:

1. 设置cache为空

2. 创建序列的时候设置为order,即采用cache + order

 

sequence创建方法:

CREATE SEQUENCE [schema.]sequence  
    [INCREMENT BY integer]  
    [START WITH integer]  
    [MAXVALUE integer | NOMAXVALUE]  
    [MINVALUE integer | NOMINVALUE]  
    [CYCLE | NOCYCLE]  
    [CACHE integer | NOCACHE]  
    [ORDER | NOORDER]  

 

Oracle下关于Sequence的使用有三种情况:

1. cache + noorder

2. nocache

<think>嗯,用户想了解如何使用Flink从Oracle读取数据并写入Kafka。首先,我需要回忆一下Flink的连接器相关知识。记得Flink CDC可以处理变更数据,但Oracle的支持可能需要特定的连接器。 首先,用户可能需要配置Oracle的连接器。Flink CDC有一个oracle-cdc连接器,可能需要添加Maven依赖。比如,之前提到Flink 1.12使用Kafka连接器,所以版本兼容性要注意。引用[5]提到Flink 1.20.0,所以需要确认连接器是否支持该版本。 接下来,数据源配置。需要JDBC连接Oracle的参数,比如url、用户名、密码、表名。然后,如何定义Flink SQL的源表,可能需要使用oracle-cdc作为连接器类型。记得在示例中,引用[3]用了Kafka连接器创建输入表,这里应该类似,但连接器不同。 然后是写入Kafka的部分。Kafka连接器的配置,比如topic、bootstrap.servers,以及序列化格式,比如JSON。引用[2]和[3]都提到了Kafka作为数据源和输出,可以参考他们的配置方式。 另外,用户可能需要示例代码。需要提供一个完整的Flink SQL作业示例,包括源表和目标表的DDL,以及INSERT语句。要注意Oracle CDC的参数,比如debezium.snapshot.mode,可能需要配置initial来捕获现有数据。 还有依赖管理。用户需要知道哪些Maven依赖必须添加,比如flink-connector-kafka和flink-cdc-connector-oracle。版本号需要匹配Flink版本,比如1.20.0。 可能的问题Oracle CDC连接器的兼容性,Flink版本是否支持,以及如何启动Flink作业。比如引用[5]提到安装Flink,可能需要提交作业的方式,比如通过sql-client或程序打包。 最后,验证步骤,确保数据正确从Oracle传输到Kafka,可能需要启动Kafka消费者来检查消息。引用[3]提到运行任务并验证结果,类似步骤适用。 需要检查是否有遗漏的配置项,比如Oracle的日志配置,因为CDC需要读取redo日志。可能需要启用归档日志和补充日志,这部分用户可能需要额外配置,但可能在问题范围之外,不过应该提及注意事项。 总结步骤:添加依赖、配置源表(Oracle CDC)、配置目标表(Kafka)、编写SQL、打包运行。同时要注意Flink集群的部署和Kafka的运行状态,如引用[1]中启动Kafka集群的步骤可能相关。</think>### Flink从Oracle读取数据写入Kafka配置示例 #### 1. 环境准备 - 安装Flink集群(推荐1.13+版本,支持CDC连接器)[^5] - 启动Kafka集群(参考`./start-kafka.sh`脚本)[^1] #### 2. 添加Maven依赖 ```xml <!-- Flink SQL核心库 --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId> <version>1.20.0</version> </dependency> <!-- Oracle CDC连接器 --> <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-oracle-cdc</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <!-- Kafka连接器 --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId> <version>1.20.0</version> </dependency> ``` #### 3. 配置示例代码 ```sql -- 创建Oracle CDC源表 CREATE TABLE oracle_source ( id INT PRIMARY KEY, name STRING, create_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'oracle-cdc', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '1521', 'username' = 'flink_user', 'password' = 'flink_pwd', 'database-name' = 'ORCL', 'schema-name' = 'FLINK_TEST', 'table-name' = 'SOURCE_TABLE', 'debezium.log.mining.strategy' = 'online_catalog', 'debezium.database.tablename.case.insensitive' = 'false' ); -- 创建Kafka目标表 CREATE TABLE kafka_sink ( id INT, processed_name STRING, event_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'oracle_data_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'format' = 'json' ); -- 数据转换与写入 INSERT INTO kafka_sink SELECT id, UPPER(name) AS processed_name, -- 示例数据处理 create_time AS event_time FROM oracle_source; ``` #### 4. 运行验证 1. 启动Flink SQL客户端提交作业 2. 使用Kafka消费者查看数据: ```bash bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic oracle_data_topic ``` #### 5. 注意事项 - Oracle需开启归档日志和补充日志 - 数据库用户需要`SELECT ANY TRANSACTION`权限 - 推荐使用RAC架构时配置service_name替代SID
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值