Datawhale X 魔搭 AI夏令营task1笔记

本次的笔记是小白零基础速通指南，旨在让大家初步实践并掌握AIGC文生图的流程。

step0：开通阿里云PAI-DSW并授权魔塔社区

首先根据教程的步骤走开通阿里云PAI-DSW试用，开通之后直接可以叉掉，不用担心过期后会自动续费，它会在过期后自动停用，这点好评d=====(￣▽￣*)b。

然后根据教程在魔塔社区进行授权并绑定阿里云账号，，每一步都很详细，跟着教程一步步走就OK了，注意在第六步记得复制UID，不要一下子激动了或者点快了直接先点击确定了(￣△￣；)。

这里先别着急点创建示例，待后面报名比赛后再来。

Step1:报名赛事

赛事报名链接：https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization

很简单的，按照教程走就可以完成，建议都去报名试一下，说不定就拿奖了呢，还有奖金(o≖◡≖)嘞。

报名成功后记得在个人中心的认证界面用完成支付宝实名认证喔。

Step2:在魔塔社区创建PAI实例

链接：https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization

一样的，跟着教程走不会出错＜（＾－＾）＞。

Step3:半小时体验一站式 baseline

1.下载baseline文件

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git

打开终端，粘贴上面的命令，回车运行。

2.进入文件夹，打开baseline文件

3.安装环境，重启kernel

安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio

Data-Juicer：数据处理和转换工具，旨在简化数据的提取、转换和加载过程

DiffSynth-Studio：高效微调训练大模型工具

4.调整prompt，设置你想要的图片风格，依次修改8张图片的描述

5.依次顺序运行剩余的代码块，点击代码框左上角执行按钮，最终获得图片

step4：微调结果上传魔塔

1.移动结果文件

mkdir /mnt/workspace/kolors/output & cd 
cp /mnt/workspace/kolors/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch\=0-step\=500.ckpt /mnt/workspace/kolors/output/
cp /mnt/workspace/kolors/1.jpg /mnt/workspace/kolors/output/

创建terminal，并粘贴上列代码，回车运行。

2.下载结果文件

双击output，将两个文件下载至本地。

3.创建并上传模型

step5：关闭PAI