Matplotlib系列3-使用Matplotlib绘制3D动画曲线

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已于 2024-08-06 09:53:12 修改 · 471 阅读

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#matplotlib #3d

于 2024-08-05 10:26:01 首次发布

在matplotlib中，使用FuncAnimation，我们可以在每一帧中更新曲线的数据，并重新绘制曲线。

以下是一个简易的示例

一首先导入必要的包

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
from matplotlib.animation import FuncAnimation

其中， Axes3D是matplotlib的3维图形绘制函数，FuncAnimation是matplotlib的动画绘制函数

二绘制动态3D曲线图

以下是一个简要的示例，首先取一个范围内的x,然后分别取x的正弦和余弦作为y,z坐标，这样就有了一个3维坐标。然后逐帧绘制，形成动态的3D曲线图形。

以下是全部代码：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
from matplotlib.animation import FuncAnimation  
  
# 创建一个新的figure  
fig = plt.figure()  
# 添加一个3D的子图  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
  
# 初始化x, y, z的数据  
x_data, y_data, z_data = [], [], []  
  
# 绘制3D曲线的初始函数  
line, = ax.plot([], [], [], lw=2, label='3D Curve')  
  
# 设置坐标轴范围  
ax.set_xlim([-5, 5])  
ax.set_ylim([-1, 1])  
ax.set_zlim([-1, 1])  
  
# 设置坐标轴标签  
ax.se