【每日例题】 蓝桥杯 c++ 考勤刷卡

文章讲述了如何使用C++编程解决考勤系统问题,通过sort函数对员工刷卡时间进行排序,然后筛选出唯一的到岗员工编号。

考勤刷卡

题目

小蓝负责一个公司的考勤系统,他每天都需要根据员工刷卡的情况来确定每个员工是否到岗。
当员工刷卡时,会在后台留下一条记录,包括刷卡的时间和员工编号,只要在—天中员工刷过—次卡,就认为他到岗了。
现在小蓝导出了—天中所有员工的刷卡记录,请将所有到岗员工的员工编号列出。

输入格式
输入的第一行包含一个正整数n,表示—天中所有员工的刷卡记录的条数。接下来n行,每行包含—条刷卡记录,每条刷卡记录的格式为:
HH:MM:SS ID
其中 HH:MM: SS表示刷卡时间, HH为一个0到23之间的两位十进制整数(可能含前导0)表示时,MM为一个0到59之间的两位十进制整数(可能含前导0)表示分, SS为一个0到59之间的两位十进制整数(可能含前导0)表示秒,ID为一个不含前导0的整数表示员工的编号。所有记录按照刷卡时间升序排列,可能同—时刻有多人刷卡。

输出格式
输出若干行,每行包含一个整数,按照从小到大的顺序输出,表示到岗员工的编号。

样例输入
13:05:42 103
14:07:12 4567
15:03:00 103
17:00:21 1
样例输出
1
103
4567

蓝桥杯 考勤刷卡

题目分析

1.首先这道题有多个点需要注意

  • 员工编号不含前导0
  • 同一个员工可以多次打卡
  • 输入时,是按员工打卡时间进行排序;输出时,则是按员工编号进行排序

由此,我们便可以判断出一件事,员工的打卡时间只是为了去记录有没有这个员工打卡,无需对打卡时间有着过多的处理

2.为了给员工编号进行排序,我们启用一个更加简便的函数——sort函数

sort函数用于C++中,对给定区间所有元素进行排序,默认为升序,也可进行降序排序。sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n,比冒泡之类的排序算法效率要高,sort函数包含在头文件为#include<algorithm>的c++标准库中

语法 Sort(start,end,cmp)

void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp);

参数 
(1)start表示要排序数组的起始地址;迭代器的起始位置,对于数组来说就是数组的首地址,一般写上数组名就可以,因为数组名是一个指针常量。
(2)end表示数组结束地址的下一位;迭代器的结束位置,即首地址加上数组的长度n(代表尾地址的下一地址)。
(3)cmp用于规定排序的方法,可不填,默认升序。迭代器的结束位置,即首地址加上数组的长度n(代表尾地址的下一地址)。
功能
sort函数用于C++中,对给定区间所有元素进行排序,默认为升序,也可进行降序排序。
一般是直接对数组进行排序,例如对数组a[10]排序,sort(a,a+10)。而sort函数的强大之处在可与cmp函数结合使用,即排序方法的选择。
sort函数介绍

3.我们需要注意处理员工编号的处理

  • 员工编号不含前导0,即编号从1开始
  • 多次出现的员工编号只需要计算一次,所以,经sort函数处理后的员工编号数组按升序排列后,需检查a[i]是否与a[i+1]相等。

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int id[10001];
    int n;
    string s;
    cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>s;
        cin>>id[i];
  }
  sort(id,id+n);//变为升序排列
  for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(i>0&&id[i]==id[i-1])
        {
            continue;
        }
        cout<<id[i]<<endl;
    }
  return 0;
}

  

【每日例题】 蓝桥杯 c++ 考勤刷卡

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
### 蓝桥杯 C++ 例题及解析 #### 题目一:组合数问题 此题目涉及递归和回溯算法的应用。 给定正整数 `n` 和 `m`,求从集合 `{1, 2, ..., n}` 中选取 `m` 个不重复的数字的所有可能组合。 以下是实现该功能的一个典型代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int N = 15; int ans[N]; void dfs(int u, int start, int n, int m) { if (u == m) { // 当前已经选够了m个数 for (int i = 0; i < m; ++i) cout << ans[i] << " "; cout << endl; return; } for (int i = start; i <= n; ++i) { // 枚举当前可选的数字 ans[u] = i; // 将第u位设为i dfs(u + 1, i + 1, n, m); // 继续处理下一位 ans[u] = 0; // 恢复现场(回溯) } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; dfs(0, 1, n, m); return 0; } ``` 上述程序通过深度优先搜索(DFS)枚举所有满足条件的组合[^1]。 --- #### 题目二:快速排序应用 蓝桥杯竞赛中常考察 STL 库的熟练程度。以下是一个基于 STL 的快速排序示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> // 使用STL库可以简化编程过程 using namespace std; bool cmp(const int &a, const int &b) { return a > b; // 自定义比较器,按降序排列 } int main() { vector<int> nums = {3, 1, 4, 1, 5, 9}; sort(nums.begin(), nums.end(), cmp); // 利用STL中的sort函数 for(auto num : nums){ cout << num << " "; // 输出结果 } return 0; } ``` 利用 STL 提供的功能能够显著减少编码量并提高效率[^2]。 --- #### 解析总结 以上两道题目分别展示了 **递归与回溯** 和 **STL 库使用技巧** 的重要性。对于蓝桥杯比赛而言,掌握这些基础技能是非常必要的。选手应注重实践操作,在实际编写过程中熟悉各种常用算法模板及其变体形式。
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