目录
2.2 Agent + Function Calling 架构
2.3 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构
1 前言
本文为知乎知学堂课程《AI 大模型全栈工程师》的学习笔记,文章中涉及的一些名词解释,数据表格,流程图、框图等大都来自于课程课件。
课程公开课链接是可以打开的,未购买培训课程时正式课程链接是无法打开的。
本文作者不提供视频、课件等与培训课程一切相关的资料,请知悉!!!
本文是作者个人的理解,不保证正确性,有任何疑问欢迎留言交流讨论。
1.1 课程链接
大模型应用开发技术体系串讲 - 程序员的AI大模型进阶之旅1226期 (zhihu.com)
大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第五期) (zhihu.com)
1.2 名词解释&前置知识
- 大模型:全称「大语言模型」,英文「Large Language Model」,缩写「LLM」
- 区分开 对话产品 VS 大模型
国家 | 对话产品 | 大模型 | 链接 |
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美国 | OpenAI ChatGPT | GPT-3.5、GPT-4 | https://chat.openai.com/ |
美国 | Microsoft Copilot | GPT-4 和未知 | Microsoft Copilot: 你的日常 AI 助手 |