《AI 大模型全栈工程师》学习笔记1 - 大模型应用的技术架构

目录

1 前言

1.1 课程链接

1.2 名词解释&前置知识

2 大模型应用的技术架构

2.1 Prompt-Response架构

2.2 Agent + Function Calling 架构

2.3 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构

2.4 Fine-tuning架构

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1 前言

本文为知乎知学堂课程《AI 大模型全栈工程师》的学习笔记，文章中涉及的一些名词解释，数据表格，流程图、框图等大都来自于课程课件。

课程公开课链接是可以打开的，未购买培训课程时正式课程链接是无法打开的。

本文作者不提供视频、课件等与培训课程一切相关的资料，请知悉！！！

本文是作者个人的理解，不保证正确性，有任何疑问欢迎留言交流讨论。

1.1 课程链接

大模型应用开发技术体系串讲 - 程序员的AI大模型进阶之旅1226期 (zhihu.com)

大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第五期） (zhihu.com)

1.2 名词解释&前置知识

• 大模型：全称「大语言模型」，英文「Large Language Model」，缩写「LLM」
• 区分开 对话产品  VS 大模型

国家	对话产品	大模型	链接
美国	OpenAI ChatGPT	GPT-3.5、GPT-4	https://chat.openai.com/
美国	Microsoft Copilot	GPT-4 和未知	Microsoft Copilot: 你的日常 AI 助手