AI&大模型 - 对话产品&辅助编程助手&工具

原创 已于 2024-02-02 18:07:16 修改 · 396 阅读 · 0 ·
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于 2024-01-28 15:59:44 首次发布
本文对比了AI助手智谱清言，以其对话、绘图和数据分析能力突出；文心一言初体验尚可；推荐程序员使用的CodeGeeX带来的惊喜；HuluAI整合多模型需付费，特别提及ChatGPT的版本更新。
  • 智谱清言： 个人感觉功能比文心一言要强大一些，可对话，可画图，可处理数据。技术类问题解答得相对较好。
  • 文心一言：最开始使用的产品，也不错。
  • CodeGeeX ： 不用不知道，一用吓一跳，强烈建议程序员使用。
  • Hulu AI：集合了 ChatGPT（3.5&4.0）、Midjourney、Dall3 等热门的大模型，但是需要购买VIP
【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解
congge
02-04 7664
AI 编程实战使用详解
大模型——IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手（Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini）
06-07 989
摘要： 本文详细介绍了在IntelliJ IDEA中集成三种主流AI编程助手（GitHub Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini）的方法。GitHub Copilot提供智能代码补全和对话分析功能；DeepSeek通过CodeGPT插件接入，支持API或本地部署，适合中文场景；GPT-4o Mini轻量免费，适合基础需求。文章对比了各工具的特点（如响应速度、语言支持、成本），并附操作截图，帮助开发者根据需求选择最佳方案。此外，还提及本地AI部署选项，兼顾安全性与灵活性。
DevChat：VSCode中基于大模型的AI智能编程助手
herosunly的博客
10-30 3万+
DevChat是由Merico公司精心打造的AI智能编程助手。它利用了最先进的大语言模型技术，像人类开发者一样高效地理解需求，并提供最佳的代码和项目实现方式。DevChat都可提供智能补全、错误纠正、代码规范检查、代码注释生成等多项支持，大大提升了开发者的工作效率。从而能够让开发者告别脏活累活，做更有价值的工作。作为一款全方位的AI智能编程助手，不仅能够完成代码编写，而且还能够完成单元测试、Debug调试、代码文档编写和高效总结。在保证编码质量的同时，DevChat也非常注重用户隐私和数据安全。
AI辅助编程工具之Cursor介绍
Sebastien23的博客
06-21 1240
Cursor是一款智能AI编程助手，由Anysphere实验室打造，基 VSCode修改派生。它集成了GPT-4、Claude 3.5等先进大语言模型，能显著提升编程效率，帮助开发者编写更高质量的代码，同时也十分适用于学生和初学者学习编程知识。
盘点AI编程效率神器合集，代码助手工具大模型、Agent智能体
Peter的博客
04-02 4907
程序员是最擅长革自己命的职业，让我们借助AI的力量一起摸鱼一起卷！
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
07-27 1万+
一、AI 编程简介 1、GPT 大模型 可 替代的工作特点 - " 输入文本 -> 输出文本 " 2、大模型 的 编程能力 3、GPT 大模型 进行编程工作 的优缺点 4、AI 编程技巧 5、提示工程 应用于 AI 编程 6、AI 编程的适用场景 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 2、GitHub Copilot 软件购买 3、PyCharm 中安装 GitHub Copilot 插件 4、PyCharm 中登录 GitHub Copilo
Cursor编程AI辅助工具使用指南(一)
星河灿烂的博客
07-16 1500
官话：Cursor是一个AI编程助手，它可以帮助开发者自动生成代码、优化项目结构，并提供一系列编程相关的智能建议。。
未来已来？国内15家AI大模型应用盘点（附体验网址，持续更新）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
03-21 11万+
未来已来？国内15家AI大模型盘点及体验网址，一起来看看吧！
深度探索GPUGEEK：算力市场AI大模型在线搭建使用全景指南
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
05-12 100万+
本文深度探索 GPUGEEK 平台在算力市场的应用，及大模型配置应用。该平台凭借高性价比算力、便捷使用体验和丰富资源服务，为 AI 开发者与中小企业提供支持。文中详细阐述在平台搭建 AI 大模型的步骤，包括注册、算力选择、环境配置等全流程，带大家了解并体验AI大模型，学会自己部署使用AI大模型。
基于通义千问大模型的 go-gin/vue-vite 专属 AI 对话网页助手
08-28
“基于通义千问大模型的go-gin/vue-vite专属AI对话网页助手”是一款结合了最新AI技术与Web开发前沿技术的产品，它的出现预示着AI技术在Web应用开发领域的深入应用，对于推动人工智能技术在实际场景中的落地具有重要...
本地大模型-Idea使用AI插件调用DeepSeek本地模型辅助编写代码
瑶山的博客
02-27 1363
如何在Idea中使用DeepSeek辅助编写代码
大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程
04-25 893
生成式 人工智能 的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。大约在 2025 年初，一股源自美国硅谷的新思潮开始引起关注：开发者似乎可以借助 AI 工具，在几乎不直接编写代码的情况下构建产品。这种依赖直觉、跳脱传统编码苦役的开发方式，被赋予了一个颇具时代感的名字——。简单来说， Vibe Coding 代表了一种新颖的软件开发哲学。开发者主要通过自然语言向 AI 描述需求，由 AI 负责生成和修改代码。
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
12-04
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将深度学习与物理建模相结合，利用PINN在无需大量标注数据的情况下，通过引入偏微分方程作为物理约束，直接从初始和边界条件出发求解三维声波传播问题，适用于复杂介质中的波动模拟与反演分析。; 适合PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事物理仿真、声学、地球物理、计算力学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统数值方法（如有限差分、有限元）在高维或复杂边界条件下计算成本高的问题；②探索数据驱动与物理驱动融合的建模范式，提升模型泛化能力和求解效率；③应用于地震波传播模拟、医学超声成像、噪声控制等实际科研与工程场景。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，理解PINN的网络结构设计、损失函数构建及物理约束嵌入方式，动手调试参数并扩展到其他偏微分方程求解任务中，以深入掌握其原理与应用技巧。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-04
内容概要：本文档介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案，重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程，并计算微带结构的回波损耗参数（S11），以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型，精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁仿真，能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包，涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程；② 分析微带天线的回波损耗特性，优化天线设计参数以提升宽带匹配性能；③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧，拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置，运行并调试提供的MATLAB代码，通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化，从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
定义小区覆盖面积和链路预算计算，基于两个参数——遮挡和路径损耗——进行比较分析。.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
12-04
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
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