使用Docker容器化部署Python应用：一步步教你从本地到VPS服务器

简介

Docker是一种轻量级的虚拟化技术，能够将应用程序及其依赖包打包成一个可移植的容器，实现快速部署和高效管理。以下将指导你如何使用Docker将Python脚本容器化，并部署到VPS服务器。

本地打包镜像

1. 创建项目文件结构

首先，创建一个名为my_openai_app的目录，并在其中创建以下文件：

text

代码解读

复制代码

my_openai_app/ ├── Dockerfile ├── requirements.txt └── app.py

2. 编写Python脚本(app.py)

以下是一个简单的OpenAI API调用脚本：

python

代码解读

复制代码

from openai import OpenAI import os client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")) completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{ "role": "user", "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn." }] ) print(completion.choices[0].message.content)

3. 编写依赖文件(requirements.txt)

在requirements.txt中添加所需的依赖包：

text

代码解读

复制代码

openai>=1.0.0

4. 编写Dockerfile

使用多阶段构建来减少镜像体积：

text

代码解读

复制代码

# 第一阶段：构建环境 FROM python:3.11-slim AS builder WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --user -r requirements.txt # 第二阶段：生产镜像 FROM python:3.11-slim WORKDIR /app COPY --from=builder /root/.local /root/.local COPY app.py . # 确保pip安装的包在PATH中 ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH CMD ["python", "app.py"]

5. 构建镜像

在终端运行以下命令构建镜像：

bash

代码解读

复制代码

docker build -t openai-app .

VPS服务器部署

1. 安装Docker

在Ubuntu/Debian系统上安装Docker：

bash

代码解读

复制代码

sudo apt update sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt update sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

2. 加载镜像并运行

将镜像保存为tar文件并上传到VPS：

bash

代码解读

复制代码

docker save -o openai-app.tar openai-app

上传后，在VPS上加载镜像：

bash

代码解读

复制代码

docker load -i openai-app.tar

运行容器时传入API密钥：

bash

代码解读

复制代码

docker run -e OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key openai-app

关键优化点

1. 多阶段构建：减少最终镜像体积，从1.2GB优化到150MB。
2. 环境变量管理：通过-e参数传递敏感信息，如API密钥。
3. 依赖缓存：使用独立的requirements.txt文件管理依赖。

验证部署

查看容器日志和状态：

bash

代码解读

复制代码

docker logs docker ps -a

注意事项

1. API密钥安全：不要将API密钥写入Dockerfile，而是通过环境变量传递。
2. 防火墙配置：确保VPS防火墙开放必要的端口（本例无需）。
3. Docker组配置：建议配置docker组以避免使用sudo：

bash

代码解读

复制代码

sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker

通过这些步骤，你可以成功地将Python应用从本地容器化并部署到VPS服务器。