【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

本文将带你从零开始，深入解析Python语言中的openAI库，助你掌握AI开发的核心工具，成为AI领域的专家。

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一、什么是openAI库？它能为开发者带来什么？

1.1 openAI库简介

openAI库是OpenAI官方提供的Python SDK，旨在帮助开发者轻松调用OpenAI的API，实现自然语言处理（NLP）、图像生成、代码补全等AI功能。通过openAI库，开发者可以快速集成GPT、DALL·E等先进模型，构建智能应用。

1.2 openAI库的核心

• 简化开发流程：openAI库封装了复杂的API调用逻辑
• 支持多种模型：包括GPT-3、GPT-4、Codex等，满足不同场景需求。
• 灵活的参数配置：开发者可以通过调整参数，控制模型的输出质量、风格等。
• 高效的数据处理：支持批量请求、流式响应等功能，提升开发效率。

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二、openAI库的安装和配置

2.1 安装openAI库

在开始使用openAI库之前，首先需要安装它。可以通过以下命令安装最新版本的openAI库：

bash

代码解读

复制代码

pip install openai

2.2 配置API KEY

要使用openAI库，你需要一个OpenAI API KEY。以下是配置步骤：

1. 之前写过的文章，教你如何获取OpenAI API KEY的教程，你可以前往这里查看： 

2. 注意！注意！注意！ Python代码中如果要设置base_url和api_key。那么在配置base_url的时候你要注意一点，那就是在OpenAI库里面，Python的base_url后面，自带了v1的参数。所以base_url后面也要加上v1，如下代码：

python

代码解读

复制代码

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="这里是获取的api_key", base_url="https://api.aihao123.cn/luomacode-api/open-api/v1" ) response = client.chat.completions.create( messages=[ # 把用户提示词传进来content {'role': 'user', 'content': "1+1等于几？帮我说列出详细步骤。"}, ], model='gpt-3.5-turbo', # 调用的模型 stream=True # True 是流逝返回，False是非流逝返回 ) # stream=False的时候，打开这个，启用非流式返回 # print(response.choices[0].message.content) # stream=True的时候，启用流示返回 for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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