win10+CPU+Python3.6下安装pytorch

本文详细记录了在Windows 10系统、使用CPU和Python 3.6版本安装PyTorch的过程,包括安装前的系统和硬件需求分析,以及遇到的GPU兼容性问题和解决办法,最终成功安装并验证PyTorch。

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- 写在前面


  最近,学习之余,想继续搞以前的深度学习。虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高,且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西),因此果断入坑!
  这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章,希望能增加对二者认识。
  1:PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你
  2:用PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来全面解答
  3:PyTorch 到底好用在哪里?

- 安装过程


  然而,安装过程并非一帆风顺,几度想放弃,不过最终还是坚持下来。现在看来,其实很简单嘛。但对于很多初次接触的人来说,总会遇到一些问题。因此,我简单写一下自己走过的坑。

1.支持什么操作系统?

  现在pytorch支持Linux、MacOS、Window操作系统。其中,Window系统是18年才开始支持的,对于我这种学生党(基本都是window)来说,无疑是个好消息(笔者为Win10)

2. 显卡NV or HD

  当我网上寻找安装教程时,发现好多都是GPU、CUDA(CUDNN),而且还要求是英伟达的显卡(NV),而查询我的电脑显卡为AMD产的HD系列。很是苦恼。好在发现windows10 64位+cpu(无

### 安装适用于 Python 3.6PyTorch 对于希望在 Python 3.6 环境中安装并使用 PyTorch 的开发者来说,有几种方法可以实现这一目标。考虑到不同操作系统的需求差异以及硬件支持情况(如 CPU 或 GPU),以下是针对 Windows 平台的具体指导。 #### 使用 pip 命令直接安装特定版本的 PyTorch 为了确保兼容性,在 Python 3.6 下可以通过指定 URL 来下载适合的操作系统架构 Python 版本组合的轮文件(wheel)。例如: ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 这条命令会从官方仓库获取对应于 Windows AMD64 架构、Python 3.6 仅含 CPU 支持的 PyTorch 轮文件,并完成其安装过程[^4]。 如果需要更早一点发布的稳定版,则可以选择如下链接指向的 wheel 文件进行安装: ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 此操作同样适用于 Windows 上运行的 Python 3.6 解释器,并且只提供 CPU 加速功能[^3]。 #### 验证安装成功与否 一旦上述任一方式顺利完成之后,可以在 Python 控制台里通过导入 `torch` 库来验证是否正确加载了所期望的功能模块: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 这段简单的脚本将会打印出当前环境中可用的 PyTorch 版本号,从而确认安装无误。 #### 注意事项 值得注意的是,随着技术的发展,较新的 PyTorch 发布可能不再特别为 Python 3.6 提供单独的支持包;因此建议关注官方网站上的最新发布说明文档以获得最准确的信息支持范围。
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