版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.youkuaiyun.com/sc2079/article/details/82318571
- 写在前面
本篇博客继续对中国大学MOOC课程信息进行数据分析,主要是利用pyecharts针对MOOC上开课的大学信息的分析。
前两次博客内容:
1. 中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储
2. 中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一
- 环境配置安装
运行环境:Python3.6、Spyder
依赖的模块:pyecharts以及一些地图模块
- 开始工作
1. 获取数据
首先从网上下载大学信息数据,我找了好久,也花费了不少积分,才找到比较不错的数据。下面是下载链接:最新全国高校数据库信息(包含2854所高校)。
接下来打开mysql,新建数据库univ_info,再将下载的MS EXCEL数据导入到该数据库中。
导入后的结果如下:
编写代码获取MOOC上的大学列表
中国大学MOOC数据分析:可视化探析

这篇博客主要通过pyecharts对中国大学MOOC课程信息进行数据分析和可视化,包括大学所在城市、省份、等级和类型。作者使用Python3.6和相关模块处理数据,展示了不同维度的大学分布情况,如城市分布图、大学等级比例以及大学类型的统计条形图。
最低0.47元/天 解锁文章
3900

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



