中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二

最新推荐文章于 2025-03-10 12:18:28 发布
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分类专栏： 数据分析可视化 文章标签： python MOOC pyecharts 数据分析 可视化
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sc2079/article/details/82318571
这篇博客主要通过pyecharts对中国大学MOOC课程信息进行数据分析和可视化，包括大学所在城市、省份、等级和类型。作者使用Python3.6和相关模块处理数据，展示了不同维度的大学分布情况，如城市分布图、大学等级比例以及大学类型的统计条形图。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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- 写在前面

　　本篇博客继续对中国大学MOOC课程信息进行数据分析，主要是利用pyecharts针对MOOC上开课的大学信息的分析。
　　前两次博客内容：
　　　　1. 中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储
　　　　2. 中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一

- 环境配置安装

　　运行环境：Python3.6、Spyder
　　依赖的模块：pyecharts以及一些地图模块

- 开始工作

1. 获取数据

　　首先从网上下载大学信息数据，我找了好久，也花费了不少积分，才找到比较不错的数据。下面是下载链接：最新全国高校数据库信息（包含2854所高校）。
　　接下来打开mysql，新建数据库univ_info，再将下载的MS EXCEL数据导入到该数据库中。
　　导入后的结果如下：
　　　ｘ
　　编写代码获取MOOC上的大学列表

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