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神经网络-3层BP网的VC动态库封装实现 神经网络是一个大范畴,这里讨论 误差反向传播网络(BP网络) ,基本原理是通过分析网络输出的误差来调整网络的自由参数,使网络的大量自由参数平衡到一个收敛值,参数的收敛过程是训练过程,训练完成后网络基本稳定就可以投入应用. 网络运作过程:简单的单层BP网具有N0个输入x,还含有N0个自由参数w(权值)1.正向变换输出x和w求内积记

全文：http://www.lingch.net/db/download.asp?tab=softdown&fild=9&id=30摘要：粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是有效的现代启发式搜索算法之一,其本身有计算简便、收敛速度快和收敛准确等特点。本文将其应用于复杂函数的参数估计中，利用本文提及的基于PSO算法复杂函数参数估计法，可以准确估