粒子群优化算法在复杂函数参数估计中的应用

最新推荐文章于 2024-10-07 16:54:53 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： 算法 优化 optimization matlab plot function
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本文介绍了将粒子群优化（PSO）算法应用于复杂函数参数估计，利用PSO算法能有效估计参数，具备计算简便、收敛速度快、准确性高等特点。通过MatLab实现并附带源代码，展示了在4参数Logistic函数中的应用。

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摘要：粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是有效的现代启发式搜索算法之一,其本身有计算简便、收敛速度快和收敛准确等特点。本文将其应用于复杂函数的参数估计中，利用本文提及的基于PSO算法复杂函数参数估计法，可以准确估计复杂函数的参数，且具有计算简便、收敛速度快、估计准确和高适用性等特点。
关键字： 粒子群 ; 优化 ; 启发式算法 ; PSO ; 参数估计
附录 MatLab源程序
%------------------------------主程序
%粒子群优化算法在参数最小二乘估计中的应用
%陈毓灵
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