Lingch's articles

并行图像细化算法和C代码实现图像细化一般作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成骨架,形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.细化分成串行细化和并行细化2中,串行细化即是一遍检测满足细化条件的点一边删除细化点,并行细化即是检测细化点的时候不进行点的删除只进行标记,而在检测完整幅图像后一次性去除要细化

三种平滑滤波器的比较(均值,中值和带方向特性的边沿保持) 在获取的原始图像中一般带有一些噪声,为了消除这些噪声,可以对图像应用一些平滑滤波器,但平滑滤波器往往又容易造成图像模糊.下面比较了3种常用的平滑滤波器的平滑效果. 1.    均值滤波原理是子图像在N*N子块中的,另检测点的灰度为块中灰度的平均值,这种方法通过把突变点的灰度分散在其相邻点中来达到平滑效果,操作起来也简单,

VC中用线性插值方法进行图像放大Lingch    Post2Ling@hotmail.com图像的放大可以用插值的方法，其中一种简单的插值就是线性插值，线性插值虽然简单，却非常有效。线性插值所谓线性插值就是说：有一组离散数据{a(1),a(2),…,a(n)}，我们想要知道a(k)和a(k+1)之间的数a(m) (k 图像的线性插值放大图像就是一个象素矩阵，可以表示为 p(i,j)。现在用p