二叉树--求二叉树中两个节点的最近公共祖先

本文介绍在三种不同类型的二叉树中寻找两个指定节点的最近公共祖先的方法:当二叉树节点包含父指针时,可通过链表方式解决;在二叉搜索树中,利用节点值的有序特性来确定;对于普通二叉树,则需递归遍历构建路径。

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求二叉树中两个节点的最近公共祖先。

类型1:二叉树每个节点有parent(三叉链)

如果有父亲结点,那就可以反向遍历当成两个链表找第一个公共结点即可。
这时候头为两个结点,尾为二叉树的根节点

BinaryTreeNode* GetLastCommonAncestor(BinaryTreeNode* pRoot, BinaryTreeNode* p1,BinaryTreeNode* p2)
{
     if(pRoot != NULL && p1 != NULL && p2 != NULL)
     {
          //给两个链表去分别存储两个结点到根的路径
          BinaryTreeNode* list1 = p1;
          BinaryTreeNode* list2 = p2;

          int len1 = 0;
          int len2 = 0;

          while(list1 != pRoot)
          {
               list1 = list1 -> parent;
               ++len1;
          }

          while(list2 != pRoot)
          {
               list2 = list2 -> parent ;
               ++len2;
          }

          int len = len2 - len1;
          if(len < 0)
               len = 0-len;

          //如果链表1比较长,则让链表一先走len步
          if(len1 > len2)
          {
               while(len1 >= len)
               {   
                    list1 = list1 ->parent ;
                    --len1;
               }
          }
          else
          {
               //否则让链表2走len步
               while(len2 >=len)
               {
                    while(len2 >= len)
                    {   
                         list2 = list2 ->parent ;
                         --len2;
                    }
               }
          }

          while(list1 != list2)
          {
               list1 = list1 -> parent ;
               list2 = list2 -> parent ;
          }

          return list1;
     }
     return NULL;
}

类型2:二叉树是搜索二叉树。
如果是二叉搜索树,则是排过序的,则左边的都比根小右边的都比根大。所以用两个结点的值和根比较,
如果两个结点都比根大则一定在根的左子树中。如果两个节点都比跟小,则一定在右子树中如果一个比根大一个比根小,则这个根节点就是最低的祖先节点。

BinaryTreeNode* GetLastCommonAncestor(BinaryTreeNode* pRoot,BinaryTreeNode * p1,BinryTreeNode* p2)
{    
     BinaryTreeNode* pCur = NULL;
     if(pRoot != NULL && p1 != NULL && p2 != NULL)
     {
          queue<BinaryTreeNode*>q;
          q.push(pRoot);
          while( !q.empty() )
          {
               pCur = q.front();
               q.pop();
               if(p1 -> value > pCur -> value && p2 -> value > pCur -> value)
                    q.push(pCur -> right);
               else if(p1 -> value < pCur -> value && p2 -> value < pCur -> value)
                    q.push(pCur -> right);
               else 
                    return pCur;
          }
     }
}

类型3:就是普通二叉树。(尽可能实现时间复杂度为O(N))

思路:还是当做链表来处理,如果向下找没找到一个,就push。如果走到空或者这个节点的子节点遍历完了都没有找到,则pop。
则再取最后的链表一个,看他的另外一个孩子,如果找到了,则看另外一个链表。
最后找两个链表的公共结点。

//获取路径,对孩子结点进行递归式的遍历。
bool GetNodePath(BinaryTreeNode* pRoot,BinaryTreeNode* pNode,list<BinaryTreeNode*>& path)
{
     if(pRoot == pNode)
          return true;

     path.push_back(pRoot);
     bool found = false;
     vector<BinaryTreeNode*>::iterator it = pRoot -> children.begin();
     while(!found && it < pRoot -> children.end())
     {
          found = GetNodePath(*it,pNode,path);
          ++it;
     }
     if(!found)
          path.pop_back();
     return found;
}

//获取公共结点
TreeNode* GetLastCommonNode(const list<TreeNode*>& path1,const list<TreeNode*>& path2)
{
     list<TreeNode*> :: iterator it1 = path1.begin();
     list<TreeNode*> :: iterator it2 = path2.begin();

     TreeNode* pLast = NULL;
     while(it1 != path.end() && it2 != path2.end())
     {
          if(*it1 == *it2)
               pLast = *it1;
          it1++;
          it2++;
     }
     return pLast;
}

//汇总,先获取路径再获取最近的公共结点
TreeNode* GetLastCommonParent(BinaryTreeNode* pRoot,BinaryTreeNode *pNode1,BinaryTreeNode *pNode2)
{
     if(pRoot == NULL || pNode1 == NULL || pNode2 ==NULL)
               return NULL;
     list<BinaryTreeNode*>path1;
     GetNodePath(pRoot,pNode1,path2);

     list<BinaryTreeNode*>path2;
     GetNodePath(pRoot,pNode2,path2);

     return GetLastCommonNode(path1,path2);
}
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