C语言编程实战：每日一题 - day6

原创已于 2025-11-24 21:35:19 修改 · 527 阅读

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#数据结构

于 2025-11-24 21:34:39 首次发布

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前言：

今天再给大家带来一个题目的三个思路供大家思考

文章目录

前言：
正文：
- 消失的数字

正文：

消失的数字

LeetCode：消失的数字

思路一：排序＋遍历

int missingNumber(int* nums, int numsSize) 
{
    int compare(const void* a, const void* b) 
    {
    return *(int*)a - *(int*)b;
    }
    //排序
    qsort(nums,numsSize,sizeof(int),compare);
    //遍历
    for(int i = 0;i<numsSize;i++)
    {
        if(nums[i] != i)
        {
            return i;
        }
    }
    return numsSize;
}

时间复杂度：O(n log n)
对于qsort排序（快速排序法）来说，时间复杂度是O(n log n)
对于后面的循环遍历来说，取最坏结果时间复杂度是O(n)
总的来说取qsort排序为主导项，为O(n log n)

思路二：求和减去，最后的结果就是消失的数字

//思路二：求和减去数组全部元素
int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
	//利用等差公式求和
	int sum = numsSize * (numsSize + 1) / 2;
    //遍历全部减去
    for (int i = 0;i < numsSize;i++)
    {
        sum -= nums[i];
    }
    return sum;
}

时间复杂度：O(n)
求和以后只有依次遍历，时间复杂度为O(n)，但数字太大可能有溢出风险

思路三：位运算

int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
    int missing = numsSize;//设定missing为numusSize,补全数集
    for (int i = 0; i < numsSize;i++)
    {
        missing ^= i ^ nums[i];
        //利用异或的自反性（a^a = 0）,出现相同的数字就消失，只留下不同的数字
    }
    return missing;
}