#Miuo搭配课堂#小黑裙 如何搭出不同的风格

前阵子分享了一波小黑裙,所以评论里很多人求小黑裙的搭配。

其实小黑裙的搭配只需要抓住这几点:

1、【单穿】

小黑裙单穿时,搭配不同的鞋子包包配饰,就会有不同的风格呈现,当然你发型妆容也得跟上。

看下面类似款的小黑裙,配不同的鞋子、包包、项链、首饰,风格很不一样。是休闲风还是成熟的lady风,全凭你穿的是哪种鞋子、背的是什么样的包。

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款式和材质都类似的黑裙,搭配运动鞋和搭配凉鞋的感觉全然不同。

同一款小黑裙,你搭配运动鞋,再来个简单的帆布包,你可以穿着去郊游、去逛街;而如果搭配浅口高跟鞋,束根腰带,戴根典雅的项链、画个淡妆,就可以穿着去上班。

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选用的配件风格不一样,小黑裙呈现给你的风格就不一样。如果你搭配随性的包包、穿中性的乐福鞋,披着头发,就是普通的外出装;如果你把头发盘起来、戴根璀璨的项链、穿双女人味的高跟鞋,拿个气质的手包,就可以当小礼服出席宴会了。

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2、【小黑裙加外套】

小黑裙还可以搭配各种外套,再加上首饰、鞋子、包包等配件的装饰,小黑裙又能给你全然不同的感觉。

想要穿着去上班,可以配小西装;想要优雅的lady风,可以试试香奈儿风格的外套;想要看起来酷酷的,可以配小皮衣;想要随性点,就试试牛仔外套。。。

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有时候一件版型看起来比较正式、似乎只适合当小礼服的黑色连衣裙,你试试给它搭个外套、换双中性风格的鞋子(比如乐福鞋、牛津鞋、尖头踝靴等),你会发现它又脱胎换骨了!当然别忘了配饰发型和妆容也要跟上。

思维不要仅限于一些常见的外套,你可以大胆一点,试试看各种风格的针织衫、各种长短款的风衣大衣、军装外套等等。风格是要自己不断尝试出来的。

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3、【小黑裙内搭T恤或衬衫】

背心款或短袖款的小黑裙,还可以内搭T恤或衬衫,当然瘦的人,甚至还可以内搭套头针织衫或套头毛衣。

下面这张图,是同一条小黑裙的8种搭配方案。其中第一行的第一套和最后一套,就是在小黑裙中内搭了短袖T恤和高领针织衫。背心裙内搭T恤或衬衫,会看起来比较学院风,有一定减龄作用。

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4、【小黑裙的“一衣多穿”】

下面来看看同一条小黑裙的各种穿搭吧!

秋冬季的时候,小黑裙是很好的内搭打底裙。黑色是非常百搭的颜色,所以可以和各种颜色的外套、裤袜相容。(注意图中模特的发型)

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同一条小黑裙的四种穿法,下图中的小黑可能面料比较薄,所以第二套搭配中,模特在连衣裙外面套了白色半身裙。黑色和白色这两个颜色比较极端,所以配上一根棕色的腰带作为过渡,整套搭配的色彩相容性就感觉比较好。

另外,下图中的第四套搭配,在黑色连衣裙外配长裤开衫,然后在开衫外系根腰带,这种穿法常常被大家忘记,其实日常生活中不妨也可以尝试下,很显气质的。

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下面是一条小短袖的直筒小黑裙,最左边是小黑裙本身的样子,看起来非常普通,但是后面经过搭配,看起来就很棒了。

下图中间那套搭配,模特内搭了黑色高领针织衫,短袖连衣裙就变成秋季款的长袖连衣裙了。再配上多层珍珠项链和红色的蝴蝶结高跟鞋,看起来温温婉优雅,很适合约会、家庭聚餐什么的。

下图最右边那身搭配,模特选择了金色的假领,手上戴了夸张的镯子,脚上穿了蛇纹高跟鞋,这样就感觉很时尚。

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下图中第一套搭配,模特在直筒连衣裙的腰间系了根细腰带,直筒裙就变收腰连衣裙了,再配上丝袜和高跟鞋,显得气质又干练,而黑色手拿包则增添了不少气场,上班这样穿就很不错。

第二套搭配,在小黑裙外穿了牛仔外套,脚上穿棕色踝靴,还戴了细长的项链和一些夸张的手链,前面还看起来很正式的小黑裙,现在感觉非常休闲随性。

第三套搭配,模特外搭了黑色丝绒小西装,穿了尖头浅口高跟鞋、配了珍珠项链、还盘了头发,这身搭配非常优雅,无论是穿着去约会还是宴会,都很不错。

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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