31、并行加密与完整性检查技术:PE - ICE与通用组合方案对比分析

并行加密与完整性检查技术:PE - ICE与通用组合方案对比分析

在当今数字化时代,数据安全至关重要。并行加密与完整性检查技术在保障数据安全方面发挥着关键作用。本文将深入探讨PE - ICE(Parallelized Encryption and Integrity Checking)技术及其与通用组合方案(GC)的对比。

1. PE - ICE的安全特性

1.1 密钥依赖与攻击防范

PE - ICE的密钥具有无拼接段依赖的特性。对于只读(RO)数据,这种特性使得攻击者无法对RO内存段进行拼接攻击。因为攻击者交换来自无拼接段的标签中具有相同地址位的两个内存块时会被检测到。而对于读写(RW)数据,其标签已包含针对重放攻击的对策,可有效抵御此类攻击。

1.2 被动攻击与算法选择

在我们的威胁模型下,攻击者可能实施两种被动攻击来挑战数据机密性:仅密文攻击和已知明文攻击。因此,选择的分组密码算法必须能够抵御这两种攻击。PE - ICE中实现的分组密码满足这一必要条件。

1.3 PE - ICE的安全局限性

攻击类型 RO数据 RW数据(t = a + r) RW数据(t = r)
欺骗攻击 1/2t 1/2t 1/2t
拼接攻
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏储能系统的规划配置研究,支持科研项目实际工程设计;②掌握双层优化建模方法粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值