19、Web挖掘、数据库与大数据技术实践

Web挖掘、数据库与大数据技术实践

在Web挖掘和数据分析领域，我们经常会遇到处理HTML文本、管理数据库以及搭建测试环境等任务。本文将详细介绍相关技术的实现方法和操作步骤。

处理非ASCII文本和HTML实体

HTML的结构不像数据库查询或pandas DataFrame那样规整，直接使用正则表达式或字符串函数处理HTML往往效果不佳。我们可以使用Python的 lxml 库来处理HTML，该库的 clean_html() 函数能去除HTML页面中的JavaScript和CSS。

在编码方面，2007年底之前，美国信息交换标准代码（ASCII）是互联网上的主要编码标准，之后UTF - 8（8位Unicode）逐渐占据主导。ASCII仅支持英文字母，不支持其他语言的字母，而Unicode的支持范围更广。有时我们需要将文本限制为ASCII编码，以下是具体的操作步骤：

1. 安装 lxml 库 ：

   • 使用 pip 安装： pip install lxml
   • 使用 conda 安装： conda install lxml

2. 处理HTML文件的代码示例 ：