32、深入理解ASP.NET Core MVC:从数据库配置到应用部署

深入理解ASP.NET Core MVC:从数据库配置到应用部署

在构建ASP.NET Core MVC应用程序时,我们需要从多个方面进行配置和开发,以确保应用程序的高效运行和良好的用户体验。下面将详细介绍从数据库配置到应用部署的整个过程。

1. 数据库配置

首先,我们需要将连接字符串添加到 appsettings.json 文件中,示例如下:

{
    "ConnectionStrings": {
        "DefaultConnection": "Server=(localdb)\\mssqllocaldb;Database=package-management;Trusted_Connection=True;MultipleActiveResultSets=true"
    },
    ...
}

接着,在ASP.NET Core项目中添加 Microsoft.EntityFrameworkCore.Design 。由于迁移工具使用启动项目的依赖注入(DI)引擎来创建和应用迁移,所以我们需要在启动项目中配置所有数据库相关的内容。

打开Visual Studio包管理器控制台,选择 PackageManagementDB 作为默认项目,然后执行以下命令:

Add-Migration Initial -Project PackagesManagementDB

该命令将生成第一个迁移文件。我们

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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