6、利用 ICD - 10 代码识别疾病并提供修复措施的文本挖掘与机器学习算法

利用 ICD - 10 代码识别疾病并提供修复措施的文本挖掘与机器学习算法

在医疗领域，每天都会产生大量的医疗数据，如医生笔记、电子病历、处方等。这些数据可以被有效利用来预测疾病。目前虽然有很多检测疾病的系统，但大多只能针对特定疾病，如心脏病等，对于一般性疾病的检测存在不足。

系统介绍

• 系统目标 ：预测最准确的疾病并提供合适的治疗方案，帮助患者和医生更准确地诊断和治疗疾病，同时方便医生获取 ICD - 10 CM 代码。
• 系统架构 ：
  1. 用户 ：输入症状，作为系统利用文本挖掘和机器学习算法识别疾病和提供治疗的输入。
  2. 预测分类器 ：使用随机森林和朴素贝叶斯模型，分析症状以准确识别疾病。系统接收患者输入的非结构化数据，模型从中提取症状并预测疾病。
  3. 数据库 ：有两个数据库，一个包含症状、疾病、治疗和 ICD 代码，用于预测模型检测疾病；另一个包含患者注册后的登录信息。
  4. 治疗识别与提供 ICD 代码 ：检测到疾病后，根据疾病推荐治疗方案，并提供相应的 ICD - 10 CM 代码。

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