33、高分辨率眼底视网膜图像血管分析与墨西哥模式识别会议科学计量研究

高分辨率眼底视网膜图像血管分析与墨西哥模式识别会议科学计量研究

高分辨率眼底视网膜图像血管分析

高斯滤波器血管分析算法

在高分辨率眼底视网膜图像的血管分析中，采用高斯滤波器进行处理。具体算法步骤如下：
1. 输入与准备 ：需要输入眼底视网膜图像 $I_r$ 以及滤波器参数 ${\sigma_0, \sigma_1, \sigma_2, L}$，目标是得到分割后的二值图像 $I_s$。
2. 滤波器组创建 ：创建匹配滤波器（MF）的滤波器组 $b_{MF}$ 和拉普拉斯高斯滤波器（LoG）的滤波器组 $b_{LoG}$。
3. 图像预处理 ：从 $I_r$ 中提取绿色通道并进行均衡化处理，得到图像 $I$。
4. 滤波与响应累积 ：
- 用 $b_{MF}$ 对 $I$ 进行滤波，并累积每个响应，得到 $I_{MF R}$。
- 用 $b_{LoG}$ 对 $I$ 进行滤波，并累积每个响应，得到 $I_{LoG R}$。
5. 二值化处理 ：为 $I_{MF R}$ 和 $I_{LoG R}$ 分别获取阈值，然后将这两个图像二值化。
6. 血管图构建 ：对二值图像进行逻辑或运算，构建血管图 $I_{vm}$。
7. 多尺度处理 ：针对每个 $\sigma = {\sigma_0, \sigma_1, \sigma_2}$ 重复步骤 1 - 6。 <