5、指针分析与副作用分析及概率数据流框架的研究

指针分析与副作用分析及概率数据流框架的研究

在软件开发中，程序分析是一项至关重要的工作，它能够帮助开发者更好地理解程序的行为，进行代码优化等操作。本文将介绍指针分析与副作用分析，以及一种新颖的概率数据流框架。

指针分析与副作用分析

在模块化开发过程中，传统的全程序分析方法往往无法适用，这给程序分析的设计者带来了巨大挑战。而通过Andersen的指针分析和相应的修改分析，可以用于处理使用预编译库构建的程序。

变量与指针摘要

首先，有相关的变量摘要信息。例如，过程集合为 Procedures = {exec, neg} ， exec 过程的局部变量为 Locals(exec) = {fp} ，代表集合为 Reps = {rep1} ，全局变量为 Globals = {g} ， neg 过程没有局部变量 Locals(neg) = ∅ 。

指针摘要方面， exec 过程的指针关系为 proc exec(rep1,fp) ， (*fp)(g,rep1) 且 g=rep1 。

修改摘要中， SynMod(exec) = {(rep1, I), (g, D)} ， SynMod(neg) = ∅ ， SynCall(exec) =