27、比特币场外交易市场信任网络剖析

比特币场外交易市场信任网络剖析

1. 信任网络基础指标

在比特币场外交易市场的信任网络中，存在奖励层（L+）和惩罚层（L - ）两个层面。两个层面的评分分布有所不同，在奖励层，由于网站建议的规范，评分为1的情况占主导；而在惩罚层，为了强调惩罚姿态，评分为 - 10的情况最为常见。

为每个节点 (i) 关联以下值：
- 入度（In - degrees）：两层中收到的评分数量，用 (k_{in}(i)=(k_{in}^+(i), k_{in}^-(i))) 表示。
- 出度（Out - degrees）：两层中给出的评分数量（活动度），用 (k_{out}(i)=(k_{out}^+(i), k_{out}^-(i))) 表示。
- 正负声誉：正声誉 (\rho^+(i)=\sum_{j}w_{ji}^+)，负声誉 (\rho^-(i)=\sum_{j}w_{ji}^-)。
- 全局声誉：(\rho(i)=\rho^+(i)-\rho^-(i))，这是在网站上对所有用户可见的声誉值。

2. 静态属性分析

2.1 声誉分布

对网络的聚合属性进行分析，不考虑网络边的时间标签。正声誉和负声誉的概率分布遵循相同的幂律分布，但全球声誉明显不对称，这显示了两层之间存在非平凡的相互作用。

2.2 聚类系数

聚类系数衡量网络中形成三角形的趋势。对于奖励层，聚类系数通常高于惩罚层，尤其是对于高度数节点。将每层与保持度分布的随机重排网络（配置模型）进行比较，奖励层的聚类系数高于零假设情况，而惩罚层则低于零假设情况，这与平衡理论一致，即三元结构中三个负相互作用是不平衡的。 <