封装CUDA为动态链接库+Qt调用

已于 2025-02-21 15:46:18 修改
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分类专栏： CUDA C++ 文章标签： CUDA Qt
于 2024-08-27 15:14:45 首次发布
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        由于工作需要在Qt中调用CUDA做并行计算，加速算法实现时间，发现有两种方法可以在Qt中调用CUDA代码。

        第一种是在项目中创建CUDA的cu文件，编写CUDA的核函数给其他的QT代码调用，Qt的代码正常编译，CUDA代码使用nvcc编译器编译。这种方法只要配置一下pro文件就可以了，适合CUDA代码比较少的项目，只需要几个核函数调用CUDA进行一下加速运算，具体方法可以看我的另一篇博客：QT+CUDA 同时编译Qt和CUDA代码文章浏览阅读1k次，点赞29次，收藏13次。工作需要把cuda的代码移植到QT中，和Qt项目一起编译，这里记录一下。_qt win .exe加cuda https://blog.youkuaiyun.com/Sakuya__/article/details/141264954?spm=1001.2014.3001.5502

        第二种是把CUDA代码编译成动态链接库，Qt程序直接调用动态链接库中的接口，就像调用其他C++库一样。这种方法适合CUDA代码比较多的项目，比如用CUDA代码实现了一整个深度学习算法，有几十上百个CUDA文件，并且互相包含引用。这时候第一种方法在编译时就可能会有问题，并且也不好进行管理。

        这里记录一下把CUDA代码编译成动态链接库的过程。

一、编译CUDA的动态链接库

1.创建动态链接库工程

        我使用的是VS2022，建立工程，选择具有导出项的动态链接库

        项目名称是CudaDynamicCores，这是我创建完成后的项目目录结构 

        点击项目名称，右键 —> 生成依赖项 —> 生成自定义，勾选上你要用的CUDA版本，然后点击确定

2.添加CUDA文件

        点击项目名称，右键选择添加—>新建项

        选择添加CUDA文件，命名为Test.cu： 

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