Volume Rendering using CUDA – Trilinear Interp. and Image Color-Map

最新推荐文章于 2024-08-28 18:07:26 发布
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最新更新的GPU体积渲染引擎增加了三线性插值以获得更平滑的图像、光线追踪混合来显示纳米棒几何形状以及图像色彩映射功能，允许加载常规图片作为色彩映射。

The latest update of my GPU-based Volume Rendering Engine:

1. Trilinear Interpolation (smoother images)

2. Ray-tracing Blending (see the nanorod geometry)

3. Image Color-map (Loading regular pictures as the color-map)

image006

TRIPS: Trilinear Point Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
初见月
10-30 950
提出了一种鲁棒的基于点的实时辐射场渲染管线TRIPS(Trilinear Point Splatting)
CUDA_Volume_Rendering简介
12-14
简单的介绍了如何基于CUDA用光线投射方法进行体绘制。可以对GPU进行体绘制操作有一个比较大概的了解。如果深入进行研究，可以参考另外两本资料： 《GPU+编程与CG+语言之阳春白雪下里巴人》 《Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume》
CUDA Volume Renderering
zhg2507的专栏
12-27 1798
Volume Rendering part.1 简介" alt="volume" align="right" src="http://blufiles.storage.live.com/y1pvbMbnmiWWsl8iKT8LXtKvjdvje0cc9aovkziMthDJZrQrAPexLnH1BnRz1V2vmPyd2UOStQwTOM" width="193" height="200">Vo
Volume Rendering using CUDA – Basic framework
Tony's Log
10-21 898
nVidia Tesla architecture GPU + CUDA + OpenGL(FBO mapped to CUDA) is probably the best solution framework for Volume Rendering(Ray-casting) Ray-casting is probably the best scenario for parallel computing. More pictures are coming soon!
CUDA SDK VolumeRender
zhg2507的专栏
12-27 999
【IT168 技术】本文主要分析VolumeRender中涉及到的一些图形算法：Ray casting、 直线平面求交。 　　 　　▲VolumeRender渲染效果 　　Volume Render通常用来绘制几何图形难以表现的流体、云、火焰、烟雾等效果,流行的volume render算法有：ray casting、texture-based volume rendering。SDK例子使
Volume Rendering using CUDA – Transfer Function & Anti-Aliasing
Tony's Log
10-31 989
Here are some pictures of my GPU-based volume rendering engine: Included functions: 1. Anti-Aliasing (not applied in the above picture) 2. Transfer Function on Alpha & Color The highlight is that it reaches an interactive FPS: for 512x512 resolution
Fast volume rendering using a shear-warp
09-05
关于体绘制很清楚的一篇博士论文Fast volume rendering using a shear-warp factorization of the view transformation（斯坦福大学），虽然他做的是shear-warp，但开篇提纲挈领的论述体绘制对初学者会很容易建立...
精选资源
volume-rendering:用 C++ 实现的体积渲染（光线投射）
08-04
Volume Rendering 纯 C++ 实现 Raycasting 实现的 Volume Rendering 算法。 数据下载 一份 CBCT 数据，在 下载并放入 文件夹下。 基本知识 看不了公式可以访问 HTML 页面: Raycasting is not the same as raytracing...
精选资源
[2007-11-26].rar_2007-11-26_Vc_dicom分割_glPopName_图片配准
09-24
-In VC++6.0 integrated development environment programming the MITK in medical image segmentation, registration and three-dimensional visualization (volume rendering). Using MITK read five picture ...
cuda_interp:加速3D NetCDF数据的插值
03-14
CUDA NetCDF Interp 该工具的目的是使用NVidia GPU加速3D数据插值。 目前，内核只是一个简单的三线性插值，但可能还会更多。 安装 使用install.sh使用CMake构建和安装。 默认情况下，这会将项目安装到build / bin中。 这是通过DCMAKE_INSTALL_PREFIX参数控制的。 实施须知 网格和块结构 由于CudaInterp解决了3D插值问题，因此采用了3D CUDA块/网格结构。 在本实现中，简单地使用1D块结构并沿1D数组计算点实际上会更有效。 但是，对于将来将使用共享内存合并来加载输入数据的内核，最好具有内插问题的3D图片，因此在此阶段我们接受一些浪费。 我们使用Cuda Occupancy API查询目标设备的最佳（标量）块大小，然后通过质因子分解估计最佳3D块尺寸。 NetCDF接口 使用NetCDF C接口（与C ++相反）
基于 NVIDIA CUDA 的双线性 (2D) 插值：与 Matlab 实现相比，速度提升令人难以置信。 (interp2)-matlab开发
06-01
这段代码的灵感来自 Alexander Huth 的双线性插值方法( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/20248 ) 还使用了GPU内置的双线性纹理插值能力，确实非常快。 加速取决于您启用 CUDA 的图形硬件。 多处理器、纹理单元越多……结果就越好。 与 Alexander 的 cudainterp2 相比，我增加了一些性能改进和插入复数的能力。 随意写一些反馈或评论。
CUDA sample volumeRender
fanre的专栏
10-22 776
CUDA sample volumeRender 如果出现错误，记得判定一下OpenGL是不是在集成显卡上生成的，如果是则把集成显卡禁用掉就行了。 1、thread、block、grid https://en.wikipedia.org/wiki/Thread_block_(CUDA_programming) https://nyu-cds.github.io/python-gpu/02-cuda/ https://developer.nvidia.com/blog/cuda-refreshe
volume rendering 从opengl到cuda pbo实现 解析
SUN_DRAGON的专栏
11-14 2229
1、申请pbo资源，由于是用于显示的，所以使用GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER_ARB和GL_STREAM_DRAW_ARB，使用4个语句  glGenBuffersARB(1, &pbo);  //使用GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER_ARB因为是要用于显示的  glBindBufferARB(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER_ARB, pbo);
CUDA编程之CUDA Sample-5_Domain_Specific-volumeFiltering(光线追踪)
最新发布
翊桐公羽的博客
08-28 858
volumeFiltering演示了使用 3D 纹理和 3D 表面写入进行 3D 体积过滤。它从磁盘加载一个 3D 体积，并使用光线步进和 3D 纹理进行显示。
[亲测已解决]trilinear安装问题——使用函数代替
qq_58702163的博客
04-11 382
使用 torch.nn.functional.grid_sample 来替换三线性函数，但两者插值细节不同！
CUDA SDK VolumeRender 分析
Augusdi的专栏
10-10 4488
有关VolumeRender的介绍、和CUDA SDK中的VolumeRender解析在HERESY的一些文章中写的非常详细，这里我只想写写我对VolumeRender这个例子的一些理解。曾经遇到过cuda函数在跨编译单元调用的问题，这个例子用到了一个很巧妙的解决方法。首先描述下这个问题，当多个cu或cpp文件互相包含的时候cu文件中的实现会被nvcc生成在多个编译单元中，从而出现重定义链接错误。
双线性插值GPU加速
Leo_812的博客
11-01 5399
传统的物体检测算法中常用的方式有Sliding Window，通过这种方式进行物体搜索需要做大量的图像缩放，会占用较多的计算资源，本文将介绍如何通过GPU加速图像缩放算法。 较为常用的图像缩放算法有双线性插值法，算法的思想比较简单，可以参考百度百科。下面是我依据百度百科的介绍实现的GPU和CPU版本的双线性插值算法。具体的加速效果根据CPU和GPU有一定差异，差不多会在5-10倍之间，不过和ope
矩阵填充问题
Joe19310的博客
06-07 6620
 题目描述 填充如下形式的方阵：    1  16  15  14  13    2  17  24  23  12    3  18  25  22  11    4  19  20  21  10    5   6   7   8   9 输入描述 在一行中输入一个整数n（0 输出描述 输出填充后的矩阵，每个数字占4位。 输入样例 5
spring.jpa.open-in-view is enabled by default. therefore, database queries may be performed during view rendering. explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning
06-28
### 回答1： 是的，默认情况下启用了spring.jpa.open-in-view，因此在渲染视图时可以执行数据库查询。为了避免警告，可以显式配置spring.jpa.open-in-view以禁用它。spring.jpa.open-in-view默认情况下已启用。因此，在视图渲染期间可能会执行数据库查询。请显式配置spring.jpa.open-in-view以禁用此警告。 ### 回答2： spring.jpa.open-in-view 是 Spring Boot 中的一个配置项，它默认是开启的。启用此项会在视图渲染时执行数据库查询，这样做可能会影响应用程序的性能表现。因此，如果您不需要使用此项功能，建议显示地将其禁用。 要禁用 spring.jpa.open-in-view，您可以在 application.properties 或 application.yml 文件中添加配置项 spring.jpa.open-in-view=false。这样就可以避免在视图渲染时执行数据库查询。 显式禁用 spring.jpa.open-in-view 的另一个好处是，您可以更好地控制数据库事务的边界。如果启用该项功能，Spring Boot 会在每一个 HTTP 请求中开启一个事务，并在 HTTP 请求结束时提交事务。这可能会导致一些问题，例如在渲染视图时对未提交的事务进行更改，并可能导致一些难以排查的错误。 总之，如果您不需要在视图渲染时执行数据库查询，建议显示地禁用 spring.jpa.open-in-view。这可以使您的应用程序更加安全和可控，避免因为不必要的数据库查询导致的性能问题和错误。 ### 回答3： spring.jpa.open-in-view默认启用，因此在视图渲染期间可能会执行数据库查询。如果您不希望出现此警告，建议显式配置spring.jpa.open-in-view以禁用此选项。 首先，让我们了解一下什么是spring.jpa.open-in-view。简单来说，它是针对spring data jpa的一个开关，用于确保在web请求的整个生命周期内，JPA持久性上下文（EntityManager）都保持打开状态。这样可以确保在请求处理过程中，即使出现延迟加载策略中的懒加载情况，也能出现预期的结果。 然而，这种做法有一定的风险。由于JPA持久性上下文保持打开状态，可能会导致一些非常不可预测的问题。例如，数据库查询可能会在视图渲染期间执行，这会导致性能下降甚至是查询失败。因此，建议在生产环境中强制关闭spring.jpa.open-in-view选项。 好了，现在我们来讲讲如何显式配置spring.jpa.open-in-view以禁用此选项。步骤如下： 1. 在application.properties配置文件或application.yml配置文件中添加以下语句： spring.jpa.open-in-view=false 2. 如果你是使用Java代码来配置应用程序，则可以使用以下方法禁用open-in-view选项： @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Bean public HibernateJpaSessionFactoryBean sessionFactory(EntityManagerFactory emf) { return new HibernateJpaSessionFactoryBean(); } @Bean public OpenEntityManagerInViewInterceptor openEntityManagerInViewInterceptor() { return new OpenEntityManagerInViewInterceptor(); } } 在这个例子中，我们将OpenEntityManagerInViewInterceptor注入spring容器中，并将其返回给@Bean导出一个bean定义。使用interceptor的重点是要确保在每个请求处理期间持久性上下文被打开，并在请求完成后关闭。
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