mongodb与关系型数据库的对比

MongoDB 与关系型数据库在多个方面存在明显差异，以下是它们的对比：

数据模型

• MongoDB：是文档型数据库，采用非结构化或半结构化的数据模型，数据以文档形式存储，文档类似于 JSON 对象，由键值对组成，不同文档的结构可以不同，具有很高的灵活性，能轻松适应数据结构的变化。例如，在存储用户信息时，对于不同用户可以有不同的字段，有的用户可能有 “爱好” 字段，有的用户可能没有。
• 关系型数据库：使用结构化的数据模型，以表格形式存储数据，由行和列组成，表结构固定，每一行都遵循相同的结构，插入或更新数据时需要严格遵循表结构定义。比如学生信息表，每一行都包含学号、姓名、年龄等固定字段。

数据存储与管理

• MongoDB：数据以 BSON（Binary JSON）格式存储，支持自动分片和副本集机制。自动分片可以将数据水平分割到多个节点上，以处理大规模数据和高并发读写；副本集用于数据冗余和故障转移，保证数据的高可用性。
• 关系型数据库：数据通常以特定的格式存储在数据表中，通过事务处理、约束条件和索引等机制来保证数据的一致性和完整性。事务遵循 ACID 原则，能确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

读写性能与并发处理

• MongoDB：在读写性能方面表现出色，尤其是对于写操作较多的场景。它采用了内存映射